COVID-19大流行导致许多发现，包括疫苗和特殊测试，这有助于医疗专家减轻该问题。以前，有一个AI工具用于预测下一个冠状病毒的潜在动物宿主。
的确，创建有用的工具并没有停止，因为最近，一家名为Vocalis的AI健康技术公司已经有了可以筛选人员的解决方案。
Vocalis显然创建了一种AI技术，据称可以预测某人是否通过声音患有病毒。
使用语音特征筛选COVID-19
如果人们想知道他们是否有19岁，则可以去最近的医院或筛查中心去最近的医院或筛查中心。但是，目前，由于Covid-19可能在空中蔓延，所以走出屋子可能会冒险Healthline报告。
可以在家中获得一些Covid-19检测套件，但并不是每个人都可以使用它。
自从2020年爆发大流行以来，专家和其他技术人员创建了一种解决方案，以加快人类对病毒的检测。
人声是一家将健康纳入AI的知名公司，它开发了一种利用一个人的声音来预测其是否已感染的技术。该过程非常简单，它始于公司从主题的声音中收集数据。
然后，该技术将通过分析从声音中收集的数据来识别Covid-19的特征。
具体而言，从人声样本中提取了512个功能，并通过频谱图将其解释为图像。
在进行临床测试时，Vocalis首先需要了解用于鉴定该疾病的语音记录的类型。它突出了音频上的信息，该信息将在试验中进行。
为了了解该方法的工作原理，使用AI技术识别症状的潜在特征，具有呼吸急促，发烧和头痛（例如呼吸急促，发烧和头痛）等症状等症状的人。
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人声生物标志物用于启用Covid-19检测技术
根据下一个网络，公司确保使用的AI是语言不可知论。在算法培训中，将指示该人的数字从50到70。
Vocalis的联合创始人Shady Hasan博士表示，该技术通过将其身份保密来尊重人们的隐私。这也可以保证不会共享任何信息。
此外，该公司还旨在在其数据收集中保持一致。为了在其数据集中达到一致性，Vocalis利用声带生物标志物，可以帮助专家检测患者的特定疾病。
据说，预培训数据集中包含了275,000多种不同语言的演讲者。 Vocalis希望世界各地的每个人都可以访问解决方案。
更重要的是，据说算法技术的准确性为81.2％，其中包括其从无症状患者中识别共证痕迹的能力。
本文由技术时报拥有
由Joen Coronel撰写
