目前正在开发的人工智能计划很可能是人类的拯救优雅。
研究论文中报道了有关深度学习算法的研究结果，该研究论文由滑铁卢大学的应用数学教授克里斯·巴赫（Chris Bauch）领导。
根据Phys.org，本文试图寻找称为“临界点”的特定气候危机事件，这是人类无法再改变毁灭性气候变化的过程。
鲍赫（Bauch）表示，他和他的团队发现，他们的新人工智能算法能够比以前更准确地预测这些临界点，同时也提供了有关世界状况将超过临界点的新信息。
Bauch的团队谈论的这些“临界点”中有一些包括北极冻土。
他们的模型表明，如果霜冻以目前的速度融化，它将释放大量的甲烷气体。反过来，这实际上可以加快全球变暖。
基本上，除此之外，什么都没有发生。
这种人工智能如何工作？
研究人员正在开发其人工智能算法，以解决这个特定问题。
据他们说，他们对其进行了编程，不仅要了解单一类型的临界点，而且还了解多个临界点的个体特征。
以前，科学家只能使用AI或数学理论来识别这些临界点。但是有了这个新模型，人工智能算法可以“杂交”它们，从本质上用一块石头击中了两只鸟。
实现这一目标仅是因为人工智能的疯狂处理能力整体。最近，这项技术在识别模式和对它们进行分类方面已经迈出了重要一步。
通过这样做，人工智能可以尽快提高所谓的“危险信号”，使人类有足够的时间适应和更改事物，以免为时已晚。
这正是Bauch和他的团队希望实现的目标。即使社会无法避免问题，预警系统也至少可以显着减少可能造成的损害。
AI不仅可以警告
当然，深度学习的力量不能仅适用于一件事。
在这场日益增长的气候危机中，人工智能可以在其他领域看到更多的行动，例如设计和建造节能结构，优化可再生能源的部署并改善电源存储。weforum。
许多专家（包括已故传奇的物理学家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking））一直警告过AI技术的进步。
但是其他个性，例如Google首席执行官Sundar Pichai，认为人工智能的进步比发现火力和电力更为重要。
这些是大胆的主张，但也许Pichai是正确的。
目前，世界上的许多问题都通过学习机器可以提出的闪电，长期解决方案来解决。
本文由技术时报拥有
由RJ Pierce撰写
