NVIDIA在Q2B会议上宣布了量子优化的设备体系结构（QODA），根据Venture Beat的报道。
（照片：David Latorre Romero在Unsplash上）
点是为Hybrid Classic-Quantum Computing创建一个单个编程环境，该计算的任务与其计算统一设备架构（CUDA）平台相同。设定Qoda的原因是，它采用高度专业化的量子开发学科，并使更多的软件开发人员可以使用。
简而言之，Qoda的目标是在使用量子世界的GPU时使事情变得更加简单。
NVIDIA的HPC和量子计算产品总监Timothy Costa说，“这与十年前的世界完全不同。”
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Qoda for更多开发人员
Qoda旨在帮助非Quantum专业开发人员利用该行业的进步。因此，这专注于专注于特定领域的开发人员，例如药物发现，化学，金融和优化。
在这里，量子可以使事情更快，可行，以解决在计算意义上不切实际的问题。
这些也是从古典计算和量子的混合中受益最大的领域。尽管NVIDIA的GPU技术不是量子硬件，但与CPU相比，它可能是量子电路仿真的有效媒介。这是由于GPU可以实现状态向量和张量网络方法，从而增强量子电路模拟。
结果，像他们的DGX平台这样的大GPU系统可能能够处理混合方案。 Qoda还带来了GPU的新分裂性格潜力，因为它为混合发展提供了一个平台。
Cuquantum SDK和DGX量子设备将使开发人员模拟量子电路。此外，它具有与量子计算框架的集成。另一方面，DGX量子设备是一个软件容器，可将框架与Cuquantum集成，并且可以在任何NVIDIA硬件上运行。
NVIDIA和量子的未来
NVIDIA希望使用Qoda为开发人员提供访问计算技术除了让域科学家利用量子加速度与最佳GPU超级计算配对。
他们看到Qoda的使命是使开发人员使用Quantum并将其视为可以提高他们已经在做什么的技术。这是采用量子计算的实用方法，可以改变计算世界。
他们希望引入尽可能多的初创企业，这些初创公司有潜力促进量子区域的生态系统。通过此，它将使空间成熟，并且对被企业客户采用更具吸引力。
NVIDIA一直处于企业就绪量子计算解决方案的最前沿。量子计算是程序员利用原子解决计算问题的巨大潜力的梦想。直到最近十年，它才有可能成为现实。
由于我们的手机上的计算机可以在十亿秒的时间内运行，但是它是基于我们每天与我们互动的模型，因此可以实现量子计算。这就像采用老式的计算器，并给它比目前的功率多十亿倍。
到目前为止，能够充分利用量子计算仍然存在局限性，但这只是我们获得答案的时间问题。
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本文归TechTimes拥有
由April Fowell撰写
