波士顿大学医学院（BUSM）的健康研究人员正在开发新的阿尔茨海默氏症AI。
他们声称，人工智能实际上可以解决影响痴呆症治疗给老年人的一些最艰巨的挑战，尤其是那些患有阿尔茨海默氏病的人。
在2021年国家图书馆显示，超过620万的美国居民患有阿尔茨海默氏症。
根据他们的发现，预计会有更多的人发展这种疾病，可能会在2060年左右达到1300万以上。
现在，如果新的AI被证明是有效的，那么许多老年人可以在痴呆症恶化之前得到所需的治疗。
阿尔茨海默氏症诊断与医学专家更好？
根据Scitech每天最新的报告是，Busm的新研究表明，他们的新阿尔茨海默氏症AI技术比人类医生更有效。
在写作时，许多医学专业人员已经在开发各种人工智能模型，这些模型可以使某些疾病和没有任何疾病的人区分人。
但是，与实际诊断程序相当或更好的AI模型。
这项新研究的主要作者之一Vijaya B. Kolachalama博士说：“当模型对可能的疾病进行广泛的鉴别诊断时，这是可以实现的。”
他解释说，痴呆症很可能是由阿尔茨海默氏症引起的。
但是，其他因素也可能导致这种医疗状况，例如老年抑郁症，帕金森氏病和其他疾病。
现在，科拉卡拉玛（Kolachalama）表示，他们能够展示一种计算策略，能够在痴呆症患者中正确诊断阿尔茨海默氏症。
阿尔茨海默氏症诊断AI有何作用？
参与研究人员解释说，他们的新AI模型能够接收大量数据，这是从痴呆症患者的结果中收集的。
这些包括功能测试，神经心理学测试，体格检查，病史，MRI扫描等。
之后，所需的健康信息将被发送到可以训练的神经网络，以识别特定疾病的特定签名。然后，他们将定位与痴呆症有关的诊断健康变化。
如果您想了解有关此新人工智能模型的更多详细信息，可以访问此关联。
2021年10月，廉价的血液测试这可以检测到引入阿尔茨海默氏症的早期迹象。
另一方面，健康专家开发了新的大脑图这可以帮助治疗阿尔茨海默氏病。
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