方向是一种基于证据的医师临床推理工具localglobe作为EIC加速器计划的一部分，欧洲创新委员会（EIC）基金的参与和创始人厨房（TFK）。 Kahun将利用这笔资金继续建立AI支持的有史以来最大的基于证据的医学知识地图。这些资金将用于继续在初级保健以外增加新的亚专家，并在为远程医疗组织提供金色标准的临床评估方面扩大其进入市场的努力。
卫生提供者工作的核心是临床推理的任务，这代表了患者的临床表现（包括症状和测试）与诊断之间连接点的过程。当医生进行临床推理时，他们实际上将自己的医学知识和经验的“心理图”应用于当今没有基准或金标准的过程。一种用自己的语言“对医生说话”的工具，并提供其见解的完全透明度，具有巨大的潜力，可以帮助应对主要的医疗保健挑战，例如医师倦怠，疲劳和提供者短缺。
当前用于医疗保健提供者的AI工具未能应对当前的挑战并获得对医疗界的信任。他们结合了基于患者记录和专家知识的大型数据发动机，而不是基于证据的医学文献。这些工具面临挑战和偏见，因为它们没有受过训练来执行实际的临床推理，并且是黑盒装的，他们提供的见解是不可追溯或参考医学文献的。
Kahun基本上已经开发了一种临床推理解决方案，该解决方案可以被医生理解和信任。它的发动机通过根据公司的专有地图（超过3000万个循证医学见解）的决策来进行大规模执行临床推理。 Kahun的算法引擎实时利用这张地图来生成针对每个特定患者的临床见解。洞察力是通过与发起知识的链接引用和支持的。
Kahun的第一个应用程序是全面的临床评估聊天机器人。该工具采用训练有素的提供商期望的相同推理，询问所有正确的问题，并动态计算最佳的下一个问题。这些问题是针对每个特定患者量身定制的，以便接受所有相关发现，排除罕见疾病或紧急情况。该过程需要三到五分钟，没有任何石头，并为医生提供了临床摘要，包括进一步评估的建议。由于Kahun仅基于医学证据，因此它为医生提供了金标准的临床评估，节省了宝贵的访谈和文档时间，同时提供了改善整体护理水平的机会。
这笔资金回合紧随Kahun与新英格兰医学杂志，在其中，公司提供了针对特定临床演示的循证疾病脚本，以为NEJM治疗师应用生成基于证据的实时见解。 NEJM Healer是一种互动，在线教育的应用，用于教学，锻炼和评估临床推理。在500多名医学院，医师助理课程和居民培训计划以及教育工作者的反馈中，超过500名学生大量使用后，NEJM Healer团队正在加快产品案例和疾病脚本库的扩展。 NEJM已求助于Kahun，以帮助推动这一扩展
NEJM Group编辑Jeffrey Drazen MD说：“ NEJM Healer医学专家利用Kahun的AI驱动内容创建高度策划的疾病脚本，以扩大我们的病例库，并通过故意实践来帮助教育工作者教授临床推理。”
Kahun的联合创始人兼首席执行官Eitan Ron说：“这笔资金使Kahun能够继续更新和改善世界上最大的循证医学知识地图。” “我们的AI-Solution背后的技术遵循了训练医生所依赖的相同基础。通过使用同行评审的文本和可信赖的学术文献，我们建立了一个数字医疗顾问，该数字医疗顾问经过培训，可以像医生一样思考，并通过整合他们可以信任工作流程的工具来减轻他们所面临的负担。
