据报道，科学家正在监测使用运动捕捉人工智能（AI）技术影响运动的疾病开始。所述工具类似于用来使角色在电影中栩栩如生的工具头像，如英国广播公司1月22日星期日。
这项新技术采用AI来分析运动数据，并诊断是人类专家的两倍。
开发团队的一部分瓦莱里亚·里科蒂（Valeria Ricotti）博士对BBC新闻的调查结果感到惊讶。
她说，对疾病检测的影响和新型药物的创造可能是巨大的。
技术开发
根据有趣的工程，这项技术已经进行了十年。它已经通过了两次临床测试，患有弗里德里希共济失调（FA）和Duchenne肌肉营养不良（DMD）。
负责该概念的一位科学家是帝国学院的阿尔多·费萨尔（Aldo Faisal）教授，表明它比更常规的诊断技术具有许多优势。
“我们的新方法检测到人类无法接受的微妙运动……它具有改变临床试验并改善患者诊断和监测的能力。”
此外，这可能有助于减少新药物临床测试所需的时间和金钱。
UCL Ataxia Center负责人Paola Giunti教授说，他们可以以较少的成本探索更多患者的药物。
理查德·费斯滕斯坦（Richard Festenstein）教授曾在伦敦医学科学研究院为医学研究委员会工作并帮助创建技术。他认为这将鼓励制药部门资助研究罕见疾病的研究。
研究结果
该系统的关键优势是其优越的，闪电的预测能力。
当对患有FA的人进行测试时，帝国学院的研究人员发现，他们的模型可以准确地预测了该病情在12个月内的进展，大约是该领域的专家来做出这样的预测的一半。
大奥蒙德街（Great Ormond Street）的另一个小组对21名DMD男孩进行了测试，发现它比医生预测六个月时间内如何损害其流动性要准确得多。
至关重要的早期诊断
目前尚无FA或DMD的治疗方法，这对于关注条件至关重要。只有50,000人中只有一个人会获得足总，而20,000名儿童中有一个将发展为DMD。
那些没有有效疗法的严重遗传疾病的人可能会发现新的希望，因为这项新技术可能会提早发现。如果患者及早被诊断出患者，则有更大的机会成功管理自己的病情。
像IN一样头像'
头像詹姆斯·卡梅隆（James Cameron）于2009年发行，由詹姆斯·卡梅伦（James Cameron）执导，共同制作和共同编辑。这个故事始于22世纪中叶，当时人们在潘多拉（Panet Pandora）殖民地殖民地寻找稀有和必不可少的物质。
阿凡达2：水的方式于2022年作为第一部电影的续集发行。
