每个反乌托邦科幻小说都始于人类被机器人淹没的想法。 90年代的电影和书籍认为这将在2000年代发生在我们身上。几十年后，我们几乎在每个领域都有机器人。
我们还拥有人工智能（AI），引发了人们的担忧，它会取代人类并使他们摆脱工作。从现在开始，AI只会更加先进，尤其是使用AI聊天机器人，该机器人在不到一周的时间内就吸引了数百万用户。
Lo and Chengpt，下一个大事可能像互联网一样具有破坏性和变革性。它也可能激发了即将到来的反乌托邦小说。
Chatgpt代表“生成预审预测的变压器3”，是一个由大规模的语言模型开发的Openai。它是在一种被称为变压器的深度学习架构上结构的，使工具能够对自然语言提示提供类似人类的响应。
这个工具就像私人助理或秘书，他们会注意您提出的每一个要求，除了咖啡。您可以称其为奴隶，甚至是最好的伙伴，因为它可以帮助您进行研究，撰写歌曲或诗，甚至倾听您的关系问题。
这些品质都是通过为自然语言处理开发的语言模型使这些素质成为可能的。它可以帮助机器理解自然语言文本的细微差别和怪癖，从而通过在口语句子中预测下一个单词来实现语音识别，提供查询的摘要，并了解文本的情感或音调。
这就是为什么Chatgpt非常像人类一样，同时令人恐惧而又引人入胜。但是要了解这种聊天机器人的状态，我们必须将其根源追溯到最早的语言模型。
语言模型的简短历史
研究人员开始创建基于规则的系统，以评估和制作1950年代和1960年代的语言。这些程序可以制定遵循预定规则的句子，因为它们是基于正式语法的。但是，他们仍然很难处理自然语言的歧义和复杂性。
但是在1980年代和1990年代，采用大量数据（例如文本语料库的形式）来创造更现实和细微的自然语言。统计语言模型目前开始浮出水面，他们使用概率理论来确定在特定情况下出现单词或短语的可能性。
然后，研究人员在2000年代初开始研究基于神经网络的模型，该模型使用合成神经元层来了解语言输入中的模式。随着数据和处理能力的扩展，这些模型变得更加有效，现在它们是语言建模的标准方法。
语言模型还有很长的路要走，但是所有道路都可能使他们进入了类似人类的聊天机器人，例如Chatgpt。尽管这似乎是一夜之间的成功，但始于2015年的几年。
Chatgpt的时间表
2015年12月11日：Openai的诞生
OpenAI由2015年12月11日正式建立，由几个技术杰出人物，例如埃隆·马斯克（Elon Musk），Sam Altman，Greg Brockman，Ilya Sutskever，John Schulman和Wojciech Zaremba等。
该公司的联合创始人担心AI高度发达的可能危险，包括失业，经济中断，甚至对文明的存在威胁。因此，他们创立了Openai。
简而言之，该公司建立在接受未来是AI的方式，没有什么可担心的。但是我们也知道业务是业务。从那时起，AI就是一个有吸引力的市场，需要被利用。
2018年6月11日：与GPT-1奠定基础
OpenAI于2018年6月11日宣布了第一个GPT（生成预训练的变压器）语言模型GPT-1。
GPT-1当时代表了自然语言处理领域的重大进步，因为它具有1.17亿个参数，并且能够产生对特定提示的连贯和上下文相关的响应。最终，这是Chatgpt成功的基础。
还值得注意的是，由于利益冲突，埃隆·马斯克（Elon Musk）于2018年2月21日辞职，因为他还是SpaceX和Tesla等多家公司的首席执行官。
2019年2月14日：GPT的第二期
GPT-2是在2019年的情人节引入的。由于该模型的规模和语言生成技巧，它引起了AI社区和媒体的极大关注。它是引入时最大，最有效的语言模型，有15亿个参数，证明随着年份的发展，这种模型只会变得越来越大。
2019年7月22日：Microsoft-Openai合作伙伴关系宣布
微软自从两家业务宣布合作伙伴关系以在2019年创建新的AI技术的合作伙伴关系以来，一直与OpenAI合作。作为合作的一部分，Microsoft向OpenAI贡献了10亿美元，并致力于与该公司合作创建新鲜的AI工具和服务。
从那时起，微软在协助OpenAI的研发计划中发挥了领导作用，尤其是与GPT和CHATGPT相关的计划。
这种伙伴关系对于扩大OpenAI可用资源至关重要。微软拥有专门的硬件和云计算基础架构，并具有机器学习方面的专业知识。
随着Big Tech的提升，很明显，GPT正在破坏。
2020年6月11日：最大，最强大的GPT
GPT-3由OpenAI于2020年6月11日发布。GPT-3是有史以来最大，最有效的语言模型，标志着自然语言处理领域的重要转折点。
2022年11月30日：Chatgpt出生！
Chatgpt开始在其上挥舞介绍去年11月。它采用OpenAI的GPT-3.5语言技术，该模型通过来自各种来源的大量文本数据训练。该机器人可以回答后续问题，甚至承认其错误。
但最令人印象深刻的是，它可以理解数百种语言，包括各种方言和母语。由于其大量数据，它还可以产生与上下文相关的响应。
但是，不能保证ChatGpt精通所有这些语言，因为这取决于送给此聊天机器人的文本数据的数量和质量。这表明Chatgpt的能力是有限的，并且并不像我们假设的那样全能和无所不知。
到目前为止，对这种病毒聊天机器人的反应已经多样化。微软的创始人比尔·盖茨（Bill Gates）表示，他对chatgpt的潜力感到兴奋，并将其称为“最重要的创新“ 现在。
但最重要的是，随着Microsoft将AI功能集成到Bing，这将挑战Google在搜索引擎字段中的主导地位，这将使它能够响应用户提示和请求。
Chatgpt正在摇晃Google，并在技术领域引起了很大的轰动。
Chatgpt的技术解决方案主义倾向
尽管我同意该工具是互联网之后的下一件大事，并且只会从此后晋升，但由于它可能会提供“技术解决方案主义”，因此不得从这种病毒聊天机器人中忽略迫在眉睫的危险。
技术学术是技术本身足以解决我们所有问题的想法。它首先是由Evgeny Morozov，白俄罗斯裔美国人，研究人员和记者在他的书《为保存一切，单击此处：技术解决方案主义的愚蠢》一书中。
莫罗佐夫认为，技术解决方案忽略了社会，政治和经济因素的复杂本质，这些因素强调了我们面临的一些最紧迫的问题。尽管Chatgpt的大型语言模型有望提供与上下文相关的响应，但仍有限制，并取决于所提供的数据。这将是不够的。
首先，其当前的培训数据在2021年被切断。这意味着它无法访问当前和实时信息，并且永远无法复制记者在分散相关和最新信息方面的工作。
Chatgpt还划船了艺术的广泛知识 - 它可以批评艺术品，写诗和创作音乐。但是，它只能复制和重新创建，并且永远不会捕捉莎士比亚写作的浪漫热情，或者泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）的深刻个人歌曲创作，因为它围绕数据而不是想象力或灵感。
总的来说，如果人类过度依赖于各种解决方案，AI具有技术解决方案主义倾向。我仍然相信，机器人控制人类的未来是纯粹的小说，但是如果我们错过了AI的缺陷和错误并将其误用到我们的日常生活中，那么这种情况将有可能。
从哲学意义上讲，技术仅与我们归因于它们的含义以及它们如何翻译这些含义一样好。
Chatgpt只会像它受到的关注和喧嚣一样好。它只会像归因于语言模型，而不是人类大脑一样好。
Openai在Dota Esports活动中测试了其技术
你知道吗Openai的五在电子竞技比赛中击败了Dota世界冠军OG团队？在活动中测试五次的目的是证明这项创新的能力，并展示了Openai的技术，即AI领域的潜力。但是，该公司在崩溃了电子竞技冠军后退休。
