在过去的十年中，人工智能在飞跃和范围方面取得了进步。诸如chatgpt和dall-e 2之类的生成AI系统正在迅速访问互联网，越来越多的制造仓库正在转向AI驱动的机器人，以取代平凡或危险的人类任务。 AI肯定会成为几乎每个行业的中流tay柱，但是就目前而言，我们才刚刚开始看到可能的可能性。
一些领先的科学背后的思想是才华横溢的软件工程师Wenbo Zhang是一名专门从事AI和机器人技术的软件工程师，他们养成了从头开始建造产品的习惯。
张说：“我对启动文化迅速而敏捷充满热情。”他的经验无疑反映了这一点，因为张设法实现了工程学，机器人技术的MSE，在Greyscale AI的创始软件工程师以及Marchant Schmidt的AI软件领导地位的职位。
张在Upenn赢得主人学习机器人技术时，在课程工作之外从事了两个不同的研究项目。第一个以多机器人运动计划为中心，该计划要求Zhang在2D环境中计划机器人的路径，以便它们可以在无需任何碰撞的情况下从点A点移动到B点。
这个第一个项目启发了他的硕士论文，他写了关于可变形的对象预测的。由于可变形的物体（例如绳索和衣服）在移动时很难预测，因此Zhang设计了一个预测框架，以10个步骤准确地预测未来状态。 ICRA 2021接受了他基于这项工作的论文，从而获得了工程和应用科学学院的杰出研究奖。
从Upenn毕业后，Zhang加入了一家名为Greyscale AI的初创公司，担任创始软件工程师。该公司正在建立用于检查食品的解决方案，以了解外国材料，例如骨骼和金属。张的工作是开发计算机视觉算法，以使用X射线图像检测这些异物。张说：“我领导了软件中的计算机视觉组件。” “我很幸运能够从头到尾构建整个深度学习管道。”
该公司使用Zhang开发的技术为大型和中型食品制造商等大型食品制造商，例如雀巢，羔羊西部和萨金托。他在端到端的深度学习管道上的工作也为他赢得了丰富的实践经验。更重要的是，他甚至还向公司的创始人申请了一项专利，以检查评分方法。
作为Marchant Schmidt的AI软件负责人，Zhang具有领导多个项目的更大范围和责任。张说：“我处理3D云点处理和音量测量，使用闭环反馈控制系统的对象旋转，表面外的材料检测以及使用机器人臂进行的材料处理。” “我喜欢从事挑战的项目，并应用AI来彻底改变食品制造业。”
除了他在Greyscale AI和Marchant Schmidt担任AI软件工程师的角色外，Zhang还是Anger Investor and Venture Scout，拥有Uphonest Capital和Eastlink Capital。
张说：“我利用自己的技术知识来增强投资决策。” “我已经分析了AI，Robotics和Enterprise SaaS的交易。我已经完成了交易采购，交易分析和市场规模分析。我还与云软件列表启动有关，以便在其获得市场的策略上。”
张作为风险侦察兵，他的研究以及他与Greyscaleai和Marchant Schmidt的工作使他在软件工程领域中置于良好状态，并且在学术界内外的丰富经验历史上，我们确信将来会有很多东西可以从Wenbo Zhang那里看到。
