谷歌有宣布根据公司的最新博客文章，它的AI聊天机器人Bard在数学任务，编码问题和字符串操作方面取得了长足的进步。
此外，Bard现在提供了一项新功能，允许用户直接将表导出到Google表格，从而增强其用于数据管理的实用程序。
高级推理和数学提示
根据Google的说法，关键的进步之一是诗人在处理高级推理和数学提示方面的性能提高了。
一种称为“隐式代码执行”的技术的实现使BARD可以在后台检测计算提示并执行代码。
此能力提高了其响应数学任务，编码查询和字符串操纵提示的准确性。
用户可以期待更好的答案，例如确定主要因素，计算增长率和单词逆转。
除了增强的数学能力外，巴德还显示出提高的逻辑和推理能力。大型语言模型（LLMS）等Bard Excel在基于语言模式的预测和生成响应方面表现出色。
但是，他们传统上在推理和数学密集型任务上挣扎。为了解决这一限制，Google合并了一种新方法，该方法使Bard可以生成和执行代码，并利用“系统2”思维方式，刻意和努力的认知的力量。
根据Google的说法，通过结合LLM（系统1）和传统代码（系统2）的优势，Bard可以提供更准确的响应。
这种方法从丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）的书《思考，快速而缓慢》中描述的人类情报二分法中汲取灵感。
精度提高了30％
隐式代码执行的集成使BARD识别可以从逻辑代码中受益，内部生成，执行并利用结果来生成精确响应的提示。
Google内部挑战数据集的初始结果表明，在响应基于计算的单词和数学问题时，Bard的准确性大约提高了30％。
但是，重要的是要注意，吟游诗仍可能产生不正确或不完整的代码，其响应可能并不总是包括执行的代码。
尽管这些进步标志着取得重大进展，但Google承认，吟游诗人并非无误。在某些情况下，BARD可能无法生成代码来协助响应，生成错误的代码或从其答复中省略执行的代码。
但是，这些改进增强了Bard提供结构化和逻辑驱动的响应的能力，使其成为更有价值的工具。 Google计划继续完善Bard的能力，以进一步增强其效用。
随着Google继续开发吟游诗人，用户可以期望其他更新和增强功能，以进一步提高其性能。巴德（Bard）在数学，编程和逻辑推理方面的熟练程度越来越强，这突显了Google对晋升的承诺人工智能技术。
