美国国防部已向德克萨斯大学阿灵顿分配了80万美元的赠款，以研究针对潜在网络攻击的防御措施自动驾驶汽车和无人驾驶汽车（无人机）网络。
德克萨斯大学阿灵顿分校机械和航空航天工程系（MAE）的副教授Animesh Chakravarthy领导了名为“弹性多车辆网络”的研究项目。
他与计算机科学与工程系助理教授Kamesh Subbarao教授Mae教授Kamesh Subbarao教授一起加入了他的行列。
确保网络弹性
该研究的主要目的是确保自动驾驶汽车和无人机网络对网络攻击的弹性。 Chakravarthy强调，即使是网络中的一些折衷的车辆也可能会对整个系统产生重大影响。
为了解决这个问题，团队旨在开发实时检测攻击并实施有效对策的机制。
“如果黑客在给定区域中找到一种影响100辆自动驾驶汽车中10辆的方法，它们可能会对所有100辆汽车产生影响，因为10辆黑客式车辆会对其他车辆产生连锁反应，” Chakravarthy在一份声明中说。
他补充说：“我们必须使这些车辆网络能够弹起这种攻击。该项目的目的是检测发生的情况，然后提供对策。”
除了防御网络攻击，研究人员将分析与自动车辆攻击相关的经济成本。他们将调查浪费在交通拥堵中的时间和财务资源等因素，或者等待清除事故。
MAE部门主席Erian Armanios强调了Chakravarthy研究对无人车网的发展的重要性。确保这些车辆网络的平稳和安全操作至关重要，而Chakravarthy，Subbarao和Beksi的工作预计将在实现这一目标中发挥重要作用。
自动驾驶汽车和无人机的兴起
自动驾驶汽车和无人机的普及不断提高，人们对潜在的网络威胁的担忧增加了。随着技术的不断发展，必须保护这些自动化系统免受可能带来深远影响的恶意攻击。
预计Chakravarthy的研究将通过增强其安全性和弹性来为自动驾驶汽车的领域做出重大贡献。通过开发针对网络攻击的有效防御，该项目旨在向公众增强对自动驾驶汽车和无人机的安全性和可靠性的信心。
随着项目的进行，德克萨斯大学阿灵顿大学的旨在贡献有价值的见解和解决方案，这些见解和解决方案将影响自动驾驶汽车和无人机的未来，以期使它们对所有用户更安全，更安全。
