一组研究人员推出了一本小说人工智能算法旨在迅速，准确地检测到胸部X射线的Covid-19感染，达到超过98％的精确率。
考虑到其对公共卫生和全球经济的深远影响，该AI系统迫切需要有效的自动化工具来检测Covid-19。
“新的AI系统在经历高水平的Covid-19的国家中可能特别有益，那里的放射科医生短缺。胸部X射线可移植，可广泛可用，并且与CT扫描相比，离子化辐射的暴露较低。”在一份声明中说。
AI检测到Covid-19
Gandomi强调了具有有效诊断工具的必要性新冠肺炎，特别是考虑到广泛使用的测试方法（如实时聚合酶链反应（PCR））的局限性和潜在缺陷。
Gandomi表示，PCR测试虽然常用，但可能会很慢，昂贵，并且偶尔会产生错误的阴性结果。此外，确认诊断通常需要对放射科医生进行CT扫描或X射线检查，这是一个容易出错和耗时的过程。
Gandomi强调了新开发的AI系统的重要性，尤其是在放射科医生短缺和高水平Covid-19的地区。
AI系统利用一种复杂的基于深度学习的算法，称为自定义卷积神经网络（Custom CNN）。该算法擅长迅速准确地区分X射线图像中的Covid-19情况，正常情况和肺炎，提供了一种全面的解决方案，可以简化检测过程，而无需手动生物标志物搜索。
根据研究人员的说法，与CT扫描相比，胸部X射线的可移植性和广泛的可用性以及它们较低的电离辐射辐射，使它们成为有价值的诊断工具，尤其是在资源受限的环境中。
自定义CNN型号
Gandomi教授强调了Covid-19与其他呼吸系统疾病（例如流感和肺炎）区分开的挑战，从而使准确有效的诊断工具至关重要。
通过深度学习，自定义CNN模型提供了一个端到端的解决方案，以更快，更精确的Covid-19诊断提供帮助。
当PCR或快速抗原测试产生阴性或不确定的结果时，AI系统被证明是有益的，需要进一步的放射学检查。在强调放射科医生在医学诊断中的关键作用的同时，甘道多教授断言，AI技术可以补充他们的努力，促进准确有效的诊断。
定制CNN模型的性能进行了全面的比较分析，重点是准确性作为主要绩效标准。结果表明，新模型的表现优于其他AI诊断模型，这使其成为快速，准确诊断Covid-19的有前途的工具。
研究小组的发现是出版在《科学报告》杂志中。
