SK Hynix和Micron的高带宽内存芯片是据说由于对蓬勃发展的需求，接下来的一年几乎售罄人工智能。
世界上有两个最大的记忆芯片生产商SK Hynix和Micron声称它们几乎是2024年的高带宽记忆芯片，并且几乎没有2025年的库存。
由于对AI芯片组的需求，高端存储芯片市场的扩大，极大地帮助了三星电子和SK Hynix等公司，这是全球前两个内存芯片制造商。
NVIDIA目前从SK Hynix收到芯片，但该公司还认为三星是可能的来源。
高性能的内存芯片对于培训LLM的必不可少，例如OpenAI的Chatgpt，这导致AI的采用飙升。为了回答类似人类的问题，LLM需要这些芯片来保留以前与用户互动的信息及其偏好。
SK Hynix计划提高输出，以满足需求的尖峰。这将通过在Cheongju的M15X Fab，韩国的Yongin半导体集群以及印第安纳州的尖端包装设施进行投资来实现。
根据CNBC的说法，亚马逊，Google和Microsoft等主要科技公司正在推动对AI芯片的需求，这些公司正在投资数十亿美元培训其LLMS以保持竞争力。
人工智能需求限制了中国的供水
以前的报告根据非营利组织中国水风险的说法，由于经营人工智能和数据中心所需的水量不断增加，因此中国的供水可能会紧张。
对AI的需求不断增长，预计会给各种资源带来压力。
这家总部位于香港的公司声称，中国的数据中心每年使用超过13亿立方米（3430亿加仑）的水，以满足2600万人的住宅需求。
预计到2030年将开放更多的数据中心，该数量可能超过30亿立方米。
该公司预计，到十年末，中国将生产超过1100万个包含服务器，电缆和其他设备的数据中心架。
与2020年的约400万相比，这是数字的三倍以上。
人工智能需求可能会限制电网
此外，作为全球云计算提供商CoreWeave最近指出，AI目前对更多计算能力，数据中心和电力的“低估”需求最终可能会对世界电网产生压力和限制。
CoreWeave联合创始人Brian Venturo预测了这一点。他声称，Coreweave定期从数据中心收到的请求“荒谬”，有些要求整个校园。
联合创始人认为，历史上支持非常物理企业的供应网络并非无法承受市场发展的速度。
在他看来，更多的“大型卫星”将构成电气系统并加剧政治争议。
（照片：技术时报）
