澳大利亚和美国的研究人员强调了他们的人工智能（AI）技术，这些技术可以更快，更精确地识别大脑癌症。
澳大利亚国立大学和美国国家癌症研究所已经开发了一种深度学习模型，以预测控制基因活性和对脑肿瘤进行分类根据VOA的报告，分为10个主要类别。
美国 - 澳大利亚系统部署，分析患者组织的组织病理学图像，最初在自然医学中报道。
AI加快了“非常缓慢”的脑肿瘤测试，治疗
全球许多医院不提供基于DNA甲基化的分析，这需要数周才能获得发现。澳大利亚国民大学研究员丹赫 - 泰·霍（Danh-Tai Hoang）认为，AI驱动的技术将加快诊断速度。
Hoang指出，由于测试结果在两到三周后获得，用于识别脑肿瘤的当前方法“非常耗时”。
他和研究人员指出，部署技术可以挽救许多脑肿瘤患者的生命，尤其是那些患有高级疾病的患者。
研究人员以95％的精度率在4,000名美国和欧洲患者的大型数据集上验证了其AI模型。
在最近的一次TechTimes报告关于女人如何在技术的帮助下恢复了声音。
去年夏天，威胁生命的脑肿瘤以其活泼的声音而闻名的Alexis“ Lexi” Bogan，她失去了有效说话的能力。
手术在八月份切除了肿瘤，但是一旦撤离呼吸管，Bogan在一个月后努力讲话。经过几个月的治疗，她的讲话仍受到影响，使对话变得困难。
一个AI计划在4月份恢复了Lexi的演讲，从简短的青春期音频中重建了她的声音，听起来很自然。
AI受罗德岛寿命医院网络医疗团队培训，并通过Openai开发的语音克隆工具进行了15秒的录音。
Bogan每天使用该应用程序40次为未来的患者提供反馈。它可以帮助她在学龄前，商店以及父亲进行沟通。
尽管Bogan的医疗团队旨在在全球范围内传播这项技术，以帮助数百万患有中风，喉癌和神经系统状况的患者，但Openai对其语音克隆工具保持谨慎，该工具尚未公开。
AI生成的药物即将到来？
在有关AI对医疗保健影响的单独新闻中，最近的一项研究强调了AI生成的化合物的有效性，值得注意的是在伊利礼来（Eli Lilly），这给专家留下了深刻的印象。
该公司的专家说，AI在几分钟内调查数百万种化合物的能力会使湿实验室的年产量黯然失色。由于其效率，医学研究应充分利用AI的全部潜力。
NVIDIA医疗保健副总裁金伯利·鲍威尔（Kimberly Powell）表示，由DeepMind开发的AI计划Alphafold展示了AI对生物学至关重要。她指出，突破可以训练“具有非常大数据集的变压器模型”。
生成的AI探索了加速药物创造和优化的难以想象的潜力。鲍威尔将此AI称为“幻觉”新型药物，可以加快化学分析。
借助技术，专家可以快速筛选出巨大的化学文库，并以显着的精度预测蛋白质结构，这可以极大地有助于开发挽救生命的药物。
鲍威尔指出，尽管AI在AI中的进步仍然至关重要。
