人工智能（AI）继续大大改善各种疾病的医疗保健诊断和治疗方法。一个新学习表明AI技术可以帮助医生早期发现心力衰竭的风险。
邓迪大学医学院的研究人员研究了578人组成的最终人群，以确定AI如何使患有心力衰竭风险的人受益。这项研究发表在《 ESC心力衰竭》杂志上，是由自愿将数据捐赠给苏格兰健康研究登记册和生物银行（Share）的患者成为可能的。
心脏和循环系统疾病每年占全世界三分之一的死亡。研究中的研究人员试图确定AI对处于危险中的人的“现实世界福利”。
他们使用AI来分析基于人群的电子健康记录和超声心动图心脏扫描以检测心力衰竭患者。然后使用AI深度学习对照片进行检查，以发现任何会使患者处于危险中的违规行为。
根据Chim Lang教授的说法，他们的研究代表了深度学习自动解释超声心动图图像的进步，这可以使他们能够简化电子健康记录数据集中大规模心力衰竭的患者的识别。
他指出，AI软件有助于增强超声心动图心脏扫描，以提供更多可用于诊断心力衰竭的心脏结构和功能的测量或功能。他补充说，电子健康记录的典型心脏扫描通常不会报告这些测量值。
AI反对心脏条件
这不是第一次使用AI来确定和治疗与心脏有关的情况。位于佛罗里达的Adventhealth Zephyrhills是据说使用新的AI驱动心脏手术。新程序，CACHWORKS利用AI检测引起心脏病并有助于预防心脏病发作的动脉阻塞。
护士黛比·摩尔（Debbie Moore）在Adventhealth Zypherhills的Cath Lab工作了将近30年。在此期间，她目睹了诊断和治疗心脏问题的方法和工具的进步。
摩尔目前是佛罗里达州第一届降临队的成员，该团队使用了AI驱动程序。 AI驱动的工具测量冠状动脉阻塞，可能导致心脏病发作和心脏病。
医生可以使用该应用来决定患者是否需要看到阻塞动脉的百分比来确定支架。据报道，医生在障碍方面处理大赌注和毫米。
心脏病专家Ghazanfar Khadim博士说，该方法通过替换用于测量堵塞的标准侵入性过程来消除对侵入性电线和血液稀释剂的需求。
AI的医学专家
该程序可以缓解患者的生活，并大大降低了他们的风险，同时使心脏病学家获得佐证数据。该团队经过一个月的计划，该团队已经执行了大约30个程序，并声称患者已经从中受益。
尽管Khadim承认使用AI是有利的，但他不仅依赖于技术。医生仍然必须通过运用知识和经验来做出适当的决定。
