由日本开发的AI驱动的男性不育症测试

日本研究人员有据说开发了一种新型的人工智能模型，该模型可以使用基本的血液测试预测男性不育症，其精度约为74％。

通过检查血液测试中的激素水平，AI系统可以预测男性不育症，其精度约为74％。值得注意的是，它在检测非刺激性无植物体验时显示出100％的成功率，这种疾病为特征是精液中没有精子。

进行研究的日本Toho大学医学院副教授Hideyuki Kobayashi指出，他们检查了血清中FSH，LH，PRL，PRL，Total Testosterone和E2的水平，以研究男性不育症。

AI模型是通过利用从2011年至2020年接受精液和激素测试的男性不育患者的信息创建的。在研究中考虑了18岁以上的受试者。大多数人是日本血统，平均年龄约为36岁。

该模型使用的是运动精子的总和，该总和由精液体积，精子浓度和精子运动确定，作为比较点。通过将每个患者的结果与WHO实验室手动参考值进行比较，AI模型可以检查总体精子计数是否正常。

该研究利用了名为Prediction One的专业AI软件，目前可以完全在日语中访问。该软件简化了AI模型的创建，使编程技能有限的研究人员参与其中。

AI模型有效性

为了确认AI模型的有效性，研究人员在2021年使用188名患者和2022年患者的166名患者进行了测试。这次，2021年的准确率降低至58％，2022年的准确性率降低到58％。

但是，重要的是要注意，AI模型在两年内预测非刺激性无疾病（一种严重的不育形式）方面保持了100％的准确性。

虽然AI正在改善男性不育测试，但今年也看到了科学家发展实验室生长的睾丸类器官紧密模仿天然睾丸，可能革命性不育症治疗。

类器官，主要由干细胞产生的小型3D器官，已经改变了对不同器官和组织的探索，使科学家能够模拟疾病状况并评估潜在的疗法。

在过去的十年中，已经为大脑，心脏和肠道等各种器官创建了器官，但是直到最近才缺乏睾丸类器官。

为了填补这种缺乏科学知识，以色列巴尔 - 伊兰大学的研究人员使用了新生小鼠细胞开发了睾丸器官。在胎儿性别识别专家Nitzan Gonen博士的指导下，该团队创建了密切模仿真实睾丸的合成睾丸。

这些睾丸类器官的产生可能会改善睾丸的发育和功能，尤其是在性发育障碍（DSD）和男性不育症的情况下。

Gonen和她的同事认为，这些合成睾丸可以为基本研究提供有用的代表，从而了解性别确定和不育背后的过程。

人造睾丸是由真实小鼠睾丸组织产生的小型类器官。研究人员认为，与传统的二维细胞培养物相比，类器官对自然器官中复杂的细胞结构和相互作用提供了更精确的描述。

通过仔细采用培养方法，该团队设法在实验室环境中培养了睾丸类器官9周。研究人员可以研究由于寿命较长而在受控的实验室环境中的精子产生和激素合成等重要过程。