UBTECH Robotics已在Zeekr的5G智能工厂完成了全球首个针对人形机器人的合作实用培训计划，在那里，多个UBTECH Walker S1 Humanoid Robots在装配线上共同努力。
根据UBTECH的说法，这次演示证明了该行业更接近称为Swarm Intelligence的技术。与传统的单人自主机器人不同，UBTECH的Walker S1人形机器人以协调的群为生，由集中的Ubtech Brainnet AI网络控制。通过从单机器人的自主权到多机器人系统过渡，群可以更好地处理复杂的制造任务，例如材料排序和精确组装。
这些机器人使用UBTECH的Brainnet框架进行操作，该框架集成了基于云的和设备的智能以进行协作决策。系统的主控制器（称为“超级大脑”）由大型推理多模式AI模型提供支持，管理复杂的任务，而子控制器（称为A“子脑”）启用实时多机器人协调。该分层系统使机器人可以快速适应工业环境中的工作负载和条件。
此外，基于DeepSeek-R1的UBTECH的大型推理多模式AI模型也按大规模处理数据，以授予机器人“类似人类的常识性推理。”该模型目前正在开发中，该模型纳入了检索功能（RAG）技术，使其能够适应专业的工作功能并提高决策精度和可扩展性。
在培训过程中，Walker S1类人生物机器人在几个Zeekr生产领域进行了部署，包括最终组装，质量检查和车辆组装。他们使用多传感器系统执行各种任务。例如，在分类过程中，机器人依靠基于视觉的感知和混合决策来跟踪和分类项目。对于材料处理，他们通过调整姿势和力分配来管理重量和不均匀的负载。最后，在组装过程中，机器人使用高精度感测和增强学习来执行和检查成品，即使是小型且可变形的材料也是如此。
这不是UBTECH首次涉足群体智能。该公司此前曾在几家合作伙伴EV工厂试行其技术，以建立可持续的商业模式。然后，随着工业自动化的增长越来越复杂，UBTECH将其重点从单权控制转变为群体智能，以满足行业对按大规模操作类人体机器人的需求。
除了Zeekr之外，UBTECH还与吉利汽车，Faw-Volkswagen，Audi Faw，Byd，Byd，Foxconn和SF Express等汽车制造商合作。该公司最近推出了实用培训2.0计划，该计划的重点是推进其工业自动化中的群体智能技术。
尽管这一轮群体情报训练是在UBTECH Walker S1进行的，但该公司已经准备了包括Walker S2和Walker S3在内的新版本，以便于今年晚些时候发布。不管劳动力成本如何，UBTECH都认为，群体情报将从根本上改变制造业的运作方式。
