人工智能的兴起不仅激发了创新，还引发了世界能源使用量的急剧上升。国际能源署 (IEA) 的一份开创性报告称来自数据中心（包括运行人工智能的数据中心）的数据将在未来五年内翻一番。
到 2030 年，它们的电力将占全球电力的 3%，令人瞠目结舌。仅人工智能就可能是一半以上激增的原因。
人工智能热潮对气候的影响
一些较新的高端数据中心的用电量已经相当于 100,000 个家庭的用电量。随着人工智能模型的扩展和变得更加复杂，国际能源署警告未来的超大规模中心可能需要多达 20 倍的电力，这对电网和气候目标造成巨大压力。
运行人工智能的环境成本不仅仅是假设的。毫不奇怪，此时此刻它已经发生了。 IEA 表示，未来五年，数据中心产生的燃烧排放量将占全球燃烧排放量的 1.4%，这一数字接近航空业的碳排放量。这甚至还没有开始解释建造新设施并生产建造这些设施所需的设备。
尽管 IEA 表示，到 2030 年，大约 50% 的数据中心电力将由可再生能源提供，但其余部分将取决于煤炭、核能和新建的燃气发电站。批评者指出，这种情况远非可持续。
人工智能可以帮助解决它所造成的问题吗？
国际能源署还表示，尽管人工智能能耗过高，但它在引领能源效率和气候补救措施方面具有巨大潜力。下一个网络列举了人工智能在这些领域可以做的事情：
- 改善电网
- 通过更准确的预测提高太阳能和风电场的产量
- 识别基础设施泄漏
- 设计高效的运输网络
- 寻找电池和技术的可持续材料
但报告警告说，如果政府不建立有利于气候的监管制度和激励措施，这些成果将是“微不足道的”。人工智能对气候的净影响将完全取决于它的设计和部署方式。
批评者称国际能源署做得还不够
尽管国际能源署持谨慎乐观态度，但其他人表示，该报告低估了局势的紧迫性。
研究员 Alex de Vries 认为 IEA预测太低人工智能对未来能源消耗的影响，指出当前的增长率可能会严重损害世界气候目标。
卢森堡能源部长克洛德·特梅斯走得更远，指责国际能源署淡化其调查结果以安抚政治势力和科技巨头。他批评该机构没有就如何降低大型数据中心的风险向政府提供明确的监管指导。
最终，随着人工智能深入融入日常生活，焦点必须转向更智能、更有意识地使用计算能力。如果没有战略监督，人工智能的能源需求可能会削弱其作为气候解决方案的潜力。
