人工智能的兴起不仅引发了创新，而且还引发了世界能源使用的戏剧性尖峰。国际能源局（IEA）的开创性报告说从数据中心（包括运行AI）中，将在未来五年内翻一番。
到2030年，他们将占全球电力的3％。仅AI可能是该激增的一半以上的原因。
人工智能繁荣的气候影响
一些更新的高端数据中心已经使用了100,000户家庭的功率。随着AI模型的扩展并变得更加复杂，IEA警告未来的高度大规模中心可能需要多达20倍的功率，从而对电网和气候目标产生巨大压力。
运行AI的环境成本不仅假想。难怪这一点已经发生了。在接下来的五年中，IEA表示，数据中心将产生全球基于燃烧的排放的1.4％，这一数字接近航空业的碳影响。而且，这甚至没有开始考虑建造新设施并生产建造它们所需的设备。
尽管IEA表示，到2030年，大约50％的数据中心电源将由可再生能源提供，但平衡将取决于煤炭，核和新鲜建造的气体燃气电站。批评家指出，这种情况远非可以实现的可持续性。
AI可以协助解决它的问题吗？
IEA还说，尽管具有高昂的功耗，但AI具有巨大的带头能源效率和气候补救措施的潜力。下一个网络列举AI在此类领域可以做的事情：
- 提高电网
- 通过更准确的预测来增强太阳能和风电场的生产
- 确定基础设施泄漏
- 设计有效的运输网络
- 寻找电池和技术的可持续材料
但是，该报告警告说，如果政府不建立促气候监管制度和激励措施，这些收益将是“边际”。 AI的净气候效应将取决于其设计和部署的方式。
评论家说，IEA做得还不够
尽管IEA谨慎乐观，但其他人则指出，该报告低估了这种情况的紧迫性。
研究员Alex de Vries认为IEA是预测太低AI未来的能源消耗，指出当前的增长率可能会严重破坏世界气候目标。
卢森堡能源部长克劳德·特尔玛斯（Claude Turmes）走得更远，指责IEA轻描淡写其发现以安抚政治权力和科技巨头。他批评该机构没有向政府提供有关如何降低大型数据中心风险的明确监管指导。
最终，随着AI深深地嵌入日常生活中，重点必须转向更智能，更有意识地使用计算能力。如果没有战略监督，人工智能的能源食欲就可以消除其作为气候解决方案的潜力。
