Tegra K1 在 2014 年 CES 上推出一年后，Nvidia 在拉斯维加斯展示了名为 Tegra X1 的新一代移动处理器。什么是新的 ？强大的功能确实令人印象深刻，包括 Nvidia 展示它的方式。这款新一代芯片标志着公司发展历程中的一个里程碑。
这辆车，这个新的埃尔多拉多
X1的图形电路非常强大，其256个核心的计算能力达到1 Teraflop，相当于2000年最强大的超级计算机的计算能力！ Nvidia 并没有称其为移动处理器，而是“超级移动处理器”，一个芯片将是“同样强大”比 Xbox One 低，且仅释放 10W 功率。在这次发布会上，英伟达只谈到了一种用途：汽车。来宾不是个人电脑或平板电脑品牌，而是奥迪，其数字仪表盘在舞台上占据一席之地等。时代变迁？
我们不玩了吗？
如果说英伟达历史上的先锋是视频游戏，那么该品牌此后就广泛实现了收入来源的多元化（密集型计算、嵌入式系统、服务器、移动处理器等）。这款Tegra的推出，之前K1处理器的通信轴正是平板电脑上的视频游戏！配备X1处理器的平板电脑无疑很快就会面世，但对汽车领域的诱惑是显而易见的。
Nvidia Drive CX，伟大的显示大师
Tegra 的首次汽车应用Nvidia Drive CX 模块能够同时管理多达 4 个全高清屏幕，为 Tegra 提供动力来控制各种驾驶辅助系统 (ADAS)，特别是包括数量不断增加的外部摄像头，这些摄像头正在逐渐取代旧模块基于超声波或雷达。英伟达打算很快完成第二个模块，它的行为既不会或多或少像一个真正的大脑。
Nvidia Drive PX，一个从错误中学习的大脑
尽管 X1 功能强大，但还不够强大：Nvidia Drive PX 中集成了不少于 2 个 X1 处理器，这是一个专门用于分析和解释摄像机捕获的数据的“大脑”。 Nvidia Drive PX 配备了数百个运行速度为 2.3 Teraflop 的执行核心，不仅可以管理屏幕（最多 4 个 4K 屏幕，每秒 30 帧！），还可以学习识别物体和情况。 Nvidia 展示了对汽车交通视频流的实时分析，在此过程中它可以识别车辆类型、行人、灯光颜色等。如果这样的系统已经存在，那么 Nvidia Drive PX 中使用的过程就不太常见，因为它是深度学习，一种从遇到的情况中逐渐学习的机制。基于对大量图像样本的分析，深度学习等待着非常快的处理器的到来，这些处理器擅长并行任务并且不太昂贵。这种系统的优点是，只需要人为干预来区分错误，系统会自行纠正错误，并且就像被烧伤的孩子一样，学习并让手指远离火。
奥迪配音
这种情况并非科幻小说，因为奥迪品牌的一位代表上台（显然）赞扬了英伟达的优点，并强调了汽车行业采用新技术平台的速度加快。 Nvidia 补充说，它现在提供交钥匙解决方案（处理器、完整平台、开发软件）来满足制造商的所有需求。技术部分似乎是英伟达这边掌握的，现在剩下的就是说服汽车行业了。
