先验地知道你喜欢巧克力和动作片，并不能为政党知道如何说服你投票给它提供任何有用的信息。因此，认为数百万用户的简单 Facebook 个人资料能够影响 2016 年美国总统选举的结果是错误的。剑桥分析丑闻，是有必要交叉参考大量其他信息来建立相关的心理概况。今天详细介绍的就是这个故事监护人克里斯托弗·怀利 (Christopher Wylie) 是通信公司的前雇员，他揭露了 5700 万互联网用户的个人数据被利用的事件。
32,000 名互联网用户回答了该测验
首先，我们必须说服互联网用户回答包含 120 个问题的性格测验。这不是一件容易的事。因此，我们提出向所有参与者支付 2 至 5 美元的费用。问题是这样得到的人口样本不具有代表性，学生、失业人员过多，“富有的白人女性”克里斯托弗·怀利 (Christopher Wylie) 表示，他们很无聊。相反，非洲裔美国男性尤其难以说服：因此他们的薪水略高。共有 32,000 人做出回应。
根据广泛用于性格测验的著名的所谓“海洋”模型，这些问题通常探讨了五个主要途径：开放性、职业良心、外向性（外向还是内向？）、友善（友好且有天赋的同情心？）和神经症（如何这个人情绪稳定吗？）。
该数据与选举登记册交叉引用
该测验不是在 Facebook 上提供的，而是在亚马逊的 Mechanical Turk 平台（后来的 Qualtrics）上提供的。直到最后，Facebook 才开始发挥作用，为了获得支付代码，即互联网用户期望的奖励，你必须连接到你的 Facebook 帐户。这就是陷阱关闭的地方，因为剑桥分析因此收集了您在社交网络上的帐户中的所有数据，例如您的珍贵点赞以及您对测验的答案，以便交叉引用两者。该应用程序还能够在提供测验的网站背后收集其他详细信息，例如您的真实姓名、位置和联系方式。 “这意味着您可以将回复与自然人联系起来，从而与选举登记册联系起来”克里斯托弗·怀利解释道。这使得从 2014 年 8 月底开始在 11 个关键州的竞选活动中建立心理模型并建立详细的概况表成为可能。
其次，该应用程序还窃取了用户的地址簿及其联系数据。剑桥分析公司就是这样成功跨过 5000 万互联网用户这一门槛的。一个巨大的数据库，剩下的就是运行为此目的开发的 253 个（！）算法。所有影响力工作都包括根据个人资料调整和个性化发送的消息。这甚至可以通过基于所形成的组和子组的发送来自动完成。克里斯托弗·怀利（Christopher Wylie）以失业为例。首先，每个人都反对和每个人都赞成创造就业的政策。您只需以不同的方式表达即可与人产生情感共鸣。 “如果你和一个有职业良心的人交谈，你会强调成功的机会和工作带来的责任。如果他是一个“开放”的人，你告诉他这是一个成长的机会。如果他是一个神经质的人，你就强调这将为他的家人提供安全感。”克里斯托弗·怀利强调道。
这一切是否真的对选举结果产生影响还有待观察。开发商亚历山大·科根负责测验的人并不服气。但确实，最大限度地减少这些操纵的范围符合他的利益。
