Meta 人工智能部门负责人 Jérome Pesenti 和科学负责人 Yann LeCun 共同开发了一个名为 JEPA（“联合嵌入预测架构”）的对话代理。与其他美国科技公司一样，他们通过自己的地位证明了法国在美国人工智能发展中的战略作用。 Jérome Pesenti 49 岁，Yann LeCun 63 岁，其中一人为 IBM Watson 项目做出了贡献，另一人为 IBM Watson 项目做出了贡献荣获图灵奖，奖励对 IT 社区做出最大贡献的人。
在各自的职业生涯中，两位法国人在 Facebook 的 AI 领域合作了 5 年。但在过去的两年里，随着第一批技术的曝光以及公司认识到没有必要将所有资金都投入到虚拟宇宙中，一切都加速了。 Yann LeCun 是两人中在 Facebook 经验更丰富的，他在 2013 年积极响应了马克·扎克伯格的个人邀请加入该项目。他此前曾拒绝过谷歌的类似请求。在去中心化人工智能部门重组后，Jérome Pesenti 于 2022 年 6 月离开 Meta。
“人类有常识”
上个月，他参加了Mistral AI 的大规模筹款活动，一家（非常）年轻的法国人工智能初创公司的估值已经达到 2.6 亿欧元，Yann LeCun 再次脱颖而出。与此同时，他发表了一篇博客文章，除了对话工具 JEPA 之外，还揭示了图像生成工具 I-JEPA 的新方法。更接近人脑，他不会犯同样的错误。从那里甚至可以说“今天的人工智能和机器学习真的很糟糕。人类有常识，但机器没有”，他没有过滤地说。
“不是特别创新”根据 Yann LeCun 的说法，聊天GPT就像模型一样诗人Google 需要大量资源，因为它们基于大量数据。 Facebook 的人工智能不需要它。为了能够设计响应并与人类讨论，机器将从人类那里获取灵感。特别是它的认知方面，它的逻辑能力，这是目前人工智能与人类反应的区别之一。 Facebook 的 I-JEPA 将基于抽象模型，而不是主要依赖于单词序列。
从外部很难看出这两位法国人在多大程度上影响了Facebook的战略方向。 I-JEPA 项目是 Yann LeCun 的一项倡议，他一年前才开始在 Facebook 内部讨论该项目。去年，他使用 JEPA 对话工具做了同样的事情。在此之前，很少有档案……记得 Facebook 将其元宇宙的开发放在首位，直到去年 2 月辞职并走上人工智能的道路。甚至 Yann LeCun 在七年前就看到了人工智能像一座山。
机器学习还是深度学习？
担任运营主管的 Jérome Pesenti 并没有追随 Yann LeCun 的脚步，而是指导工作更接近我们目前对人工智能的了解，换句话说，通过机器学习（而不是深度学习，更接近人脑的认知方式）。第一个产品也已发布：帮助广告商制作更好的在线广告的人工智能程序。
也就是说，Jérome Pesenti 就像 Yann LeCun：两人都远离了工程和计算机科学，以更好地从人类身上汲取灵感。 Yann LeCun 继续攻读神经网络学习的博士学位，Jérome Pesenti 完成了纯数学培训，获得哲学和认知科学学位。他还专门研究医疗服务人工智能。
“生成方法过于关注细节，而不是捕捉大局概念””，Yann LeCun 上个月补充道。即使微处理器市场趋向于支持人工智能的新计算需求，Facebook 工程师也明白，模型的设计将决定智能的性能及其速度和能源成本。 Yann LeCun 将继续站在最前沿，他将领导者的位置让给了 Jérome Pesenti“聚焦科技方向和战略”。
