法国人Yann LeCun是Facebook人工智能实验室主任。他将举办一场法兰西学院研讨会持续至 4 月 15 日关于他的专业：深度学习。它是一组允许机器自动学习并受到神经网络功能启发的方法。在新闻发布会上，我们向他询问了最近发生的标志着人工智能研究新闻的事件。
01net：您对谷歌旗下初创公司DeepMind的利用有何看法？他们的AlphaGo算法击败欧洲围棋冠军。尽管您也在 Facebook 从事这个课题的研究，但这个结果是否让您感到惊讶？
扬·乐昆：这是一个令人印象深刻的结果，也是非常好的工作。此时此刻，AlphaGo 通过使用 DeepMind 的专业强化学习技术进行自我训练，继续改进。
但我们无法真正比较我们的方法。我们在 Facebook 的项目非常小，只分配了一个人，而 DeepMind 有 20 到 30 人在做。此外，这并不意味着他们击败了最好的围棋棋手：这只是欧洲最好的棋手，全球排名第633位。现在我们将看看三月份对阵世界上最好的球员的比赛会是什么样子。但离胜利还很远。
最后，我们两个社会之间在文化上存在根本差异。我们已经把我们的软件放到网上，每个人都可以评估它。 Deep Mind 更愿意保守秘密并发表由委员会选定的文章，然后以引人注目的方式进行交流。
这就是埃里克·雷蒙德在他的小册子中描述的一点大教堂和集市。软件开发有两种模型。大教堂模式是由一个小团队秘密工作并耐心等待结果完美的模式，而集市模式则是像 Linux 操作系统这样的合作研究项目。总的来说，我更相信集市模式的有效性。最好的软件是开源。这是我们的文化，是 Facebook 的 DNA。事实上，我的老板、Facebook 技术总监 Mike Schroepfer 就来自 Mozilla。
但是，作为一名研究人员，您如何协调自己的兴趣与 Facebook 的商业挑战呢？
我加入 Facebook 的主要原因是因为我可以公开发帖。这很重要，因为我认为当科学家可以交流想法时，研究进展会更快。研究群体越大，进展越快。人们也没有兴趣在纯研究领域取得显着领先，而在竞争激烈的技术领域则不然。因此，当我们在 Facebook 上写一篇文章时，我们会将其放在开放网站上ArXiv.org。
这样做的第二个好处是，研究人员知道他将受到同行的判断。因此，其方法的严谨性和发表的质量都会受到影响：结果会更加可靠。最后，如果我们保证他们能够发表论文，就可以吸引更多的人才，这也有利于公司的声誉。
您如何看待危言耸听的言论埃隆·马斯克谈人工智能可能被滥用？
我本人签了一份反对自主进攻性武器的公开信因为这个话题争议不大。
但我不同意埃隆·马斯克的危言耸听的观点。你会发现他很快就不会再发表此类言论了。我和他谈过几次，我认为，即使他的性格很难确定，他身上也有一定的口是心非。它使用当前的人工智能技术来实现特斯拉的自动驾驶仪。因此，他当然宣称这些系统不会毁灭人类，因为它们只是用来驾驶的！
此外，作为投资者，他遇到了一些承诺在五年内取得一些成功的初创企业。他的结论是，人工智能的进步比之前想象的要快得多，不久之后我们就会拥有超人智能的机器。但他错了。他可能也读过这本书超级智能哲学家尼克·博斯特罗姆（Nick Bostrom）描述了灾难性的场景。后者以机器为例，要求机器制造尽可能多的回形针，最终将包括人在内的一切事物都变成回形针。随着基因工程的开始，我们已经有了这种恐惧，其危险被高估了。人工智能也是如此。
但建造比人类更智能的机器是否仍然存在潜在风险？
我们距离制造出与人类相似或优于人类的智能机器还很远。这需要几十年的时间。因此，即使存在危险，也肯定不是立即发生的。这可能并不像尼克·博斯特罗姆这样的人想象的那么不可避免。
研究人员已经在考虑如何发展预先编程的行为，这样他们就不会做任何有问题的事情，例如，保留控制权作为最后的手段。这是一个技术问题，而不是一个哲学问题。如果我们想让它们完全自主，我们就必须以它们的冲动对人类不构成危险的方式来构建它们。但是，显然，很难想象一种没有人类缺陷的智能，因为这是我们所知道的唯一例子。
