德国马克斯普朗克神经科学研究所的研究人员发现了一种解码方法动物语言。据《纽约时报》同事报道，研究人员使用机器学习算法分析了七个裸鼹鼠群体的噪音。
通过机器学习进行翻译
机器学习，或英语中的“机器学习”，指定人工智能的专业领域。它允许算法在无需预先编程的情况下进化和学习。他们的进步得益于数据，无需程序员的干预。为了发挥作用，算法需要大量数据。
据记录，近年来从一种语言到另一种语言的翻译已经有了很大的发展，这要归功于机器学习。迄今为止最新的漏洞利用：Meta 的 NLLB-200 计划。该人工智能程序能够支持 200 种语言的翻译，包括鲜为人知的方言。
研究人员利用算法研究了36 000 加祖伊利由裸鼹鼠排放。显然，每个殖民地都有他自己的方言。此外，沟通方式随着时间的推移而演变。和人类一样，裸鼹鼠的方言也代代相传。
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许多项目正在进行中
旨在解码动物语言的项目都不缺。据《纽约时报》报道，借助算法，研究人员正在尝试理解乌鸦发出的叫声、老鼠的吱吱声或抹香鲸的语法。狐猴、鸡、猪和蝙蝠也是实验的核心。
“我们正在尝试为动物创建谷歌翻译”” 亨特学院海豚认知和交流专家戴安娜·赖斯 (Diana Reiss) 说道。
通过机器学习，科学家现在能够识别特定动物的声音由于其音色并区分根据事件产生的声音。
在该领域最先进的创新中，我们发现深吱吱声。该软件由华盛顿大学开发，能够在创纪录的时间内分析啮齿动物的超声波语言，而人耳听不见。作为实验的一部分，该程序基于人工智能，成功地识别快乐的声音，与服用某种物质或女性的存在有关，是一种悲伤的声音。该软件可以让您了解动物的心理状态。
DeepSqueak 还能够分析鲸鱼等哺乳动物发出的水下声音。然后，该程序可以根据物种对所有记录的声音进行分类。它已经使得在印度洋探测到蓝鲸的存在并发现一种新的喙鲸成为可能。与裸鼹鼠一样，每种鲸鱼都有不同的方言。
数据的重要性
在同样的视角下，CETI项目（鲸类翻译倡议）成立于 2020 年。该倡议由机器学习专家、海洋生物学家、机器人学家和语言学家组成，计划安装“鲸鱼监听站”在海洋中。科学家将使用麦克风记录发出的声音。大量数据的涌入最终将使解码鲸鱼的语言成为可能。
与此同时，特拉维夫大学的研究人员设计了软件，旨在理解蝙蝠方言。该程序成功地对蜂群发出的 61% 的攻击性叫声进行了分类。
“相同的调用会略有不同的细微差别，我们可以使用机器学习来检测这些细微差别”负责这项研究的 Yossi Yovel 博士解释道。
同样，算法必须吸收大量的数据。因此，研究人员使用摄像头和麦克风对蝙蝠群进行了 75 天的监测。
来源 ： 纽约时报
