人工智能战胜了世界上最复杂的策略游戏之一围棋，在2016年引起了轰动。今天，人类凭借人工智能重新占据优势。凯林佩尔林，一个连排名都没有的玩家。他击败了人工智能KataGo在 15 场比赛中的 14 场中他们一起玩。
但如何呢？具有讽刺意味的是，Kellin Pelrine 为此使用了……计算机程序。他实际上是团队的一员FAR AI，加州研究中心致力于人工智能，它设计了一个专门的程序KataGo的弱点分析。正是由于这一点，该团队发现并利用了其中的一个重大缺陷，并且也能够实现该漏洞利用面对莉拉零，另一个专门研究围棋的人工智能。
人工智能因缺乏复杂性而被愚弄
凯林·佩尔林 (Kellin Pelrine) 在比赛中做出的决定不是由计算机决定的。但玩家掌握了重要的信息：混乱技术。围棋游戏的原则是使用你的棋子（黑色或白色，取决于你的一方）包围对方的石头，捕获他们从而控制这片土地。它是世界上最古老、最复杂的策略游戏之一，以至于当世界冠军李世石被打败了2016 年 Google 的 DeepMind，很多人都将其视为机器对全人类的胜利。
但这些人工智能可以被简单的技术愚弄了，在这里发现。通过缓慢而有策略地放置棋子来形成一个大的捕获圈，同时在游戏板的另一侧进行射击，就有可能欺骗人工智能的警惕性。另一方面，一种策略是“很容易被人发现» 根据佩尔林的说法。该团队仅在 KataGo 和 Leela Zero 上测试了他们的发现，这两个版本都是公开发布的，并且都是最新版本，但同样的技术有可能欺骗AlphaGo，访问权限是私有的。即使在 9 石让分的情况下测试他们的发现（这会给现实生活中的任何人带来 100% 的获胜概率），Far AI 团队也能够扭转 AI 的局面。
对于接受英国《金融时报》采访的加州大学人工智能研究员 Stuart Russell 来说，这一发现凸显了这些系统的最大弱点之一。由于他们只能“理解”通过学习模型接触到的特定情况，人工智能不具备泛化能力就像人类一样。对于研究人员来说，“这再次证明我们太渴望为机器提供超人水平的智能。»
因此，非排名选手是 Kellin Pelrine 在比赛中最大的优势，因为他的比赛方式，无论多么平庸，都不适合分析了数百万个模型作者：KataGo 和 Leela Zero。然而，没有任何迹象表明，在研究了这些新数据之后，这两个人工智能在未来将继续被愚弄。如果科幻小说有一天成为现实，我们仍然可以学到一课：通常人类的愚蠢可能是我们最大的救赎。
来源 ： 金融时报
