人工智能对GO游戏的胜利是世界上最复杂的战略游戏之一，在2016年引起了轰动。今天，人类恢复了上升Kellin Pelrine，甚至没有分类的球员。他击败了人工智能卡塔哥在15个部分中的14个中他们一起玩。
但是如何？具有讽刺意味的是，凯林·佩林（Kellin Pelrine）打电话给...为此的计算机程序。这确实是团队的一部分Far AI，加利福尼亚研究中心专门针对人工智能，它仅设计了一个专门的程序分析卡塔哥的弱点。因此，由于这一点，团队确定和使用了它的一个很大的缺陷，这也能够实现这一壮举面对Leel Zero，另一个专业的AI。
由于没有复杂性而使人工智能
凯林·佩林（Kellin Pelrine）在比赛中做出的决定不是由电脑决定的。但是玩家拥有关键信息：一种混乱技术。 Go游戏的原则是使用其石头（根据您的身边，黑色或白色）包围对立的石头，捕获它们因此，控制了该领域。它是世界上最古老，最复杂的策略游戏之一，以至于世界冠军李·塞多尔被击败配对DeepMind de Google A 2016，许多人把他看作机器对所有人类的胜利。
但是这些人工智能可以是用简单的技术伯爵，在这里发现。通过缓慢而战略性地放置石头以创建一个大捕获圈，同时在游戏板的另一侧进行打击，可以欺骗AI的警惕性。然而，一种策略是”人类很容易发现根据Pelrine。该团队仅在Katago和Leela Zero上测试了其发现，既可以公开访问又有其最后版本，但有可能可以愚弄相同的技术Alphago，其访问权限是私人的。即使通过遭受九个石头的残障来测试他的发现，这可能会给现实生活中的任何人带来100％胜利的可能性，远处的AI团队也能够推翻针对AI的动力。
对于《金融时报》采访的加利福尼亚大学的AI研究人员斯图尔特·罗素（Stuart Russell），这一发现突出了这些系统的最大弱点之一。由于他们只能通过学习模型来“了解”他们被暴露在的特定情况，所以人工智能无法概括作为一个人，非常简单。对于研究人员，”这再次证明了我们太急忙为机器提供了超人的智力水平。»»
因此，不是一名机密球员是凯林·佩林（Kellin Pelrine）在比赛中的最大优势分析的数百万模型卡塔哥和莱拉·零（Leela Zero）。但是，没有什么可以说，在研究了这些新数据之后，这两个人工智能将来仍然被愚弄了。还有一个教训要记住科幻小说是否有一天成为现实：通常，人类的愚蠢可能是我们最大的救赎。
来源 ： 金融时报
