Meta AI是这家美国公司致力于人工智能研究的分支机构，对视频游戏领域使用的虚拟代理感兴趣。基于游戏长期以来一直作为测试不同人工智能的实验室的观察，Meta AI 研究人员希望走得更远。因此，他们试图找出是否有可能创造“人工智能能够比简单地移动棋盘上的棋子走得更远»。
CICERO，像人类一样进行交易的人工智能
为了实现他们的项目，Meta AI 研究人员寻求开发一种新的人工智能模型，能够使用自然语言与人类谈判、说服和合作，以实现战略目标。
因此，他们开发了 CICERO，并将其作为第一个能够在策略游戏《外交》中超越人类表现的虚拟代理。这款游戏以其极端复杂性而闻名，要求玩家了解对手的动机和观点，但最重要的是进行谈判、说服甚至形成战略联盟。换句话说，这是对人工智能的真正挑战。
他们在策略游戏webDiplomacy.net的在线版本上测试了CICERO，并获得了意想不到的结果。 Meta 的代理在使用自然语言方面非常高效。由于它能够与其他玩家谈判、表现出同理心并建立信任关系，他们通常更喜欢与 CICERO 互动，而不是与其他人类玩家互动。事实上，CICERO 的成绩是人类平均成绩的两倍多。
多种人工智能的混合，使代理人性化
为了成功应对创建与 CICERO 一样高效的人工智能的挑战，Meta IA 研究人员必须混合在不同领域运行的多个人工智能。因此，他们使用了专注于战略推理的人工智能，如 AlphaGo，并将其与专门从事自然语言处理的人工智能相结合，如 GPT-3 和 LaMDA 使用的人工智能。通过结合这两种类型的人工智能，CICERO 能够预测在游戏后期是否需要特定玩家的支持，从而围绕后者制定策略。
如果目前 CICERO 除了外交之外无法发挥任何作用，Meta AI 相信为其提供动力的技术可以用于现实世界的许多领域。因此，这种新的人工智能模型可能与提高语音助手的性能完全相关，例如为语音助手提供进行长时间对话的能力。研究人员团队认为，CICERO 还可以显着改进视频游戏，特别是允许非玩家角色根据你的反应调整他们的互动。
来源 ： 元人工智能
