专门修饰和修复受损照片（有一些）的平面设计师有以下顾虑：NVIDIA 开发的人工智能即将让他们失业。当 Photoshop 和其他工具的经典修复工具尝试尽可能智能地使用相邻像素来重新创建材质时（或多或少取得了成功），NVIDIA 系统基于深度学习来分析图像，并证明不仅能够删除元素，还能够重建那些缺失的东西。
除了有效去除 Photoshop 中已经存在但有时会产生可疑结果的帧中烦人的元素（如桥梁或旗帜（参见视频））之外，NVIDIA 系统带来的巨大新奇之处在于添加了缺失的元素……什么都没有。或者更确切地说，不使用与空白区域相邻的信息，即传统的恢复工具技术。为了如此有效，这个深度学习程序（深度学习）接受了 NVIDIA 研究人员的培训，可以分析大型照片数据库。不仅是普通照片，还有数千种变体，无论是否损坏，以便人工智能学习如何构成一张脸、一座建筑物或一只昆虫等。
如果结果并不完美，该程序的相关性使用了专业计算模块的力量NVIDIA Tesla V100简直令人印象深刻：人工智能以极其令人信服的方式再现了眼睛、鼻子，甚至头发。
这种类型的程序远非真正威胁摄影师（我们要求摄影师再现现实），反而可能会破坏修图师和其他照片修复师的业务：考虑到 NVIDIA 人工智能的相关性，算法超越它不再是几个月的事情了。人类，无论是在速度上还是在相关性上。
