继聊天GPT、Google Bard 或 Anthropic 的 Claude，在过去的一年里出现了无数由生成式人工智能驱动的聊天机器人。虽然科技巨头凭借其专有解决方案脱颖而出，但开源社区也凭借自己的语言模型加入了人工智能潮流。我们举个例子鹘，其最新版本可与 Meta 和 Google 的创新相媲美。
依靠这个丰富的开源人工智能滋生地，公司和其他实体推出了不受 OpenAI、谷歌和其他公司影响的聊天机器人。尤其是这种情况气候情报基金会 (ECI)，一个致力于创建基于人工智能的气候变化解决方案的组织。该实体刚刚推出了 ClimateGPT，这是一种专门用于解决气候危机的人工智能。
ClimateGPT，致力于气候的开源人工智能
完全建立在“人工智能模型的开源集”, ClimateGPT 可供所有互联网用户使用抱脸AI是法裔美国初创公司 Hugging Face 提供的社区平台。该平台非常受对 AI 感兴趣的开发者欢迎，列出了超过 230,000 个预训练的开源模型。 Hugging Face 上在线发布的所有模型都可以进行个性化，以满足特定需求或响应特定主题。
正如 ECI 在新闻稿中所解释的那样，ClimateGPT 旨在帮助“研究人员、政策制定者和商界领袖”做出正确的决定来遏制气候变化。为了设计该模型，该组织依赖于各种“专家观点”。为了开发模型底层的数据集，ECI 转向伊拉斯谟人工智能，一个专门设计人工智能的平台，能够更好地理解世界问题。
堆积如山的气候数据
这有其中之一“世界上最大的网络和学术馆藏”，包括极端天气条件的数据，甚至“联合国可持续发展目标”。训练语料积累“超过 100 亿个网页和数百万篇开放获取的学术文章”。为了发挥作用，所有语言模型（包括 OpenAI 的基本 GPT）都需要大量数据。人工智能的一个分支——机器学习正是基于这些信息。它允许人工智能自主进步和适应，而不需要程序员的任何干预。
“当我们设计 ClimateGPT 时，我们意识到我们的全球规模使我们处于独特的地位，可以帮助加速变革，迈向可持续的未来。这不仅仅是人工智能的技术成就；它旨在共同加速我们的社交智能，以应对即将到来的转型””，Erasmus.AI 的 PDG Daniel Erasmus 解释道。
为了完善系统，人工智能被输入了第二组数据与气候有关。这种方法称为指令微调（IFT）。它只涉及通过在另一组数据或指令上专门训练现有的人工智能模型来完善它。 ECI 官员鼓励企业、政策制定者或科学家使用 ClimateGPT 模型指导他们的决定新闻稿指出，就全球变暖而言。
这并不是第一个致力于应对气候变化的人工智能。去年，法国公司 Ekimetrics 推出了气候问答。该模型被称为气候的 ChatGPT，旨在根据专门研究该问题的科学报告（包括政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 的报告）来回答有关变暖的问题。
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作者：歌剧
来源 ： 美通社
