如何計算市場指標與特定股票之間的相關性？

您可以計算相關係數，以找到任何兩個變量之間的相關性，無論它們是市場指標，股票還是其他可以通過數值跟踪的任何內容。

在統計中，相關性是協方差的縮放版本，它可以衡量變量是正相關的還是成反比的。相關是一個非常重要的概念技術股票市場分析，因為它可以猜測價格模式的機制。

了解相關性

假設市場指標，例如消費者總支出，在特定股票上漲的同時，往往會上升。由於兩個變量隨著時間的推移往往朝著相同的方向移動，因此據說它們是正相關的。如果當消費者總支出上升時股票的價格趨於下降，則兩個變量將成反比。但是，相關永遠不是因果關係的代名詞。

通過相關係數測量相關性。相關係數始終返回+1.0（完全正相關）和-1.0（完全負相關）之間的值；零的相關係數沒有預測能力，並且對技術分析師幾乎沒有用。

計算相關係數

有幾種不同的方法可以找到相關係數。每個相關係數公式都需要時間序列考慮的變量的數據。獲取正確的數據市場指標和特定股票的價格。

計算相關性的最簡單方法是使用某種軟件，例如excel中的= correl（）函數。但是，您可以在沒有這些工具的情況下執行計算。數學上最合理的方法是找到兩個變量和每個變量的標準偏差的協方差，然後使用以下公式：

$\ begin {Aligned}＆\ text {相關係數} = \ frac {cov} {sdmi \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ sdsp} \\＆\ textbf {were：} \ \＆cov = \＆cov = \ cov = \ text = \ text {市場指標＆sdsp = \ text {股票價格的標準偏差} \ end {Aligned}$​相關係數=sdm我 × sdsp公司v​在哪裡：公司v=市場指標，股價sdm我=市場指標的標準偏差sdsp=股票標準偏差​

找到每個變量的協方差和標準偏差可能是一個漫長的，涉及的過程。但是，大多數計算器和某些軟件也可以執行這些功能。

底線

成功的交易者需要了解市場的不同部分如何共同運作。了解如何計算相關性可以提供一個統計量度，以了解兩個股票或索引在相同或相反的方向上移動的統計量。