指數移動平均值（EMA）公式如何計算？

指數移動平均線（EMA）是一個技術圖表指標，它會隨著時間的推移跟踪股票或商品等投資的價格。

像簡單的移動平均線（SMA）一樣，EMA隨著時間的推移跟踪價格趨勢。但是EMA是一個加權移動平均線這對正在跟踪的時間表中的最新價格數據更為重要。

同時觀看幾個EMA很容易完成平均絲帶。

貿易商和分析師依靠移動平均值和緞帶來確定轉折點，連續性以及過分買賣或超賣條件。他們也可以習慣定義支持和抵抗區域並衡量價格趨勢的強度。

計算EMA

EMA旨在改善簡單的移動平均線通過對最新價格數據的重量更大，這被認為與投資者相比更重要。由於新數據的重量更大，因此EMA的反應速度比SMA更快地響應價格變化。

計算EMA的公式始於SMA並使用乘數。計算中有三個步驟（儘管圖表應用為您做數學）：

1. 計算SMA
2. 計算加權EMA的乘數
3. 計算當前的EMA

SMA的計算與計算平均值或平均值相同。也就是說，任何給定時間段的SMA是收盤價對於此時間段，除以相同的數字。因此，例如，為期10天的SMA只是過去10天的收盤價的總和，除以10。

數學公式看起來像這樣：

$\ begin {Aligned}＆\ text {sma} = \ frac {a_1 + a_2 + ... + a_n} {n} {n} \\＆\ textbf {where：} \ \＆a_n = \ \ a_n = \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \\ text {asset as asset at ofe} n \ \＆n = e texts n = \\ texts}$​SMA=n一個1​+一個2​+...+一個n​​在哪裡：一個n​=期間資產的價格nn=總期限​

計算加權乘數的公式看起來像：

$\ begin {Aligned} \ text {加權乘數}＆= 2 \ div（\ text {selected time段} + 1）\\＆= 2 \ div（10 + 1）\\＆= 0.1818 \\＆= 18.18.18$加權乘數​=2÷（（選定的時間段+1）=2÷（（10+1）=0.1818=18.18％​

在這兩種情況下，我們都假設有10天的SMA。

因此，在計算股票的EMA時：

$\ begin {Aligned}＆ema = \ text {price}（t）\ times k + ema（y）\ times（1-k）\\＆\ textbf {where：}} \\＆t = \＆t = \ text {今天1）\\ \ end {Aligned}$​Em一個=價格（（t）×k+Em一個（（y）×（（1- k）在哪裡：t=今天y=昨天n=EMA的天數k=2÷（（n+1）​

對於較短的ema而言，對最新價格的加權要比更長的EMA更高。例如，如上所述，將18.18％的乘數應用於10天EMA的最新價格數據，而對於20天的EMA，僅使用9.52％的乘數重量。

通過使用開放，高，低或中位數而不是使用收盤價，EMA也有輕微的變化。

使用EMA：移動平均絲帶

交易者有時會觀看移動平均絲帶，將許多移動平均值繪製到價格圖上，而不僅僅是一個移動平均線。

儘管基於龐大的並發線數看似複雜，但絲帶在圖表應用程序上很容易看到，並提供了一種簡單的方式，可視化短期，中級和長期趨勢之間的動態關係。

移動平均絲帶易於解釋，由它們的特徵三維形狀定義，似乎在價格圖中流動和扭曲。指標觸發購買和出售信號每當移動平均線一度收斂時。

交易者希望有時會購買較短的期限移動平均值以上超過長期移動平均值的交叉點，並在較短的移動平均值從上方交叉時出售。

如何創建移動平均緞帶

構造一個移動平均色帶，在價格圖表上繪製大量的移動平均時間為不同的時間長度。

常見參數包括八個或多個移動平均和間隔，範圍從兩天的移動平均線到200天或400天的移動平均線。

當絲帶折疊（所有移動平均值匯合到圖表上的一個接近點時）趨勢強度可能會降低，並且可能指向一個逆轉。如果移動的平均值正在驅動和彼此分開，則表明價格在範圍內，並且趨勢強勁或加強，則相反。

下降趨勢通常以較短的移動平均為較短的移動平均值來表徵。

上升趨勢顯示較短的移動平均值超過更長的移動平均值。

在這種情況下，短期移動平均值作為領先指標這被確認為長期平均趨勢。

底線

根據交易者，首選的搬家平均數字和類型的平均值可能會有很大差異投資策略和基礎安全或索引。但是EMA尤其受歡迎，因為它們比其他平均值更早地響應了最近的價格。

一些常見的移動平均色帶示例涉及八條單獨的EMA線，長度從幾天到幾個月不等。