決策支持系統(DSS)是一個計算機化程序,該程序支持組織或企業中的確定,判斷和行動方案。 DSS篩選並分析了大量數據,彙編了全面的信息以解決問題並在決策。 DSS使用的信息包括目標收入或投影收入,銷售數字或不同時期的過去以及其他庫存或操作相關的數據。
關鍵要點
- 決策支持系統是一個計算機化系統,可以收集和分析數據
- 它綜合以生成全面的信息報告。
- DSS不同於普通操作應用程序,其功能只是收集數據。
- DSS允許更明智的決策,及時解決問題,並提高了處理問題或運營,計劃甚至管理的效率。
決策支持系統(DSSS)如何工作
決策支持系統是收集和分析數據的計算機程序。合成此信息以生成全面的信息報告。作為信息應用程序,DSS不同於普通操作應用程序,該應用程序的功能只是收集數據。
DSS可以完全計算機化,也可以由人類提供動力。在某些情況下,它可能將兩者都結合在一起。理想的系統分析信息並為用戶做出決策。至少,他們允許人類用戶以更快的速度做出更明智的決定。
快速事實
1970年代,美國航空公司開發了最早的數據驅動DSS之一。
DSS的優缺點
優點
可以幫助自動化決策過程
通過大量數據處理和篩選
提高效率,快速決策,削減成本措施
缺點
實施可能是昂貴的
可能導致信息超負荷和/或質量差的輸出
依靠數據消除了決策的主觀性
使用DSS
DSS可以由組織管理部門和組織中的其他規劃部門採用,以編譯信息和數據,並將其合成為可行的情報。實際上,這些系統主要由中層管理層使用。
例如,DSS可以用於投射公司的收入在接下來的六個月中,基於有關產品銷售的新假設。由於圍繞預計收入數字的許多因素,這不是可以手動完成的直接計算。但是,DSS可以基於公司過去的產品銷售數據和當前變量來集成所有變量並產生結果和替代結果。
重要的
DSS可以針對任何行業,專業或領域量身定制,包括醫療領域,政府機構,農業問題和公司運營。
DSS的特徵
使用DSS的主要目的是以易於理解的方式向客戶提供信息。 DSS系統是有益的,因為它可以根據用戶規格進行編程以生成許多報告。例如,DSS可以以圖形方式生成信息並以圖形方式輸出其信息,例如在表示預計收入或書面報告的條形圖中。
隨著技術的不斷發展,數據分析不再限於大型大型機器機器計算機。由於DSS本質上是一個應用程序,因此可以在大多數計算機系統(包括台式機或筆記本電腦)上加載它。某些DSS應用程序也可以通過移動設備獲得。
DSS的靈活性對於經常旅行的用戶非常有利。這使他們始終了解到他們,使他們能夠在旅途中甚至現場為公司和客戶做出最佳決策。
DSS的應用
決策支持系統可以在不同的情況下應用。一些最常見的是:
- 庫存管理:系統可用於幫助降低成本,同時提高庫存水平。
- 財務分析:銀行,投資公司和其他主要利益相關者可以使用DSS確定風險,趨勢和投資機會。
- 衛生保健:計劃可以幫助醫療保健從業人員進行診斷並製定患者的治療計劃。
- 銷售量:使用具有歷史數據和市場趨勢的DSS可以幫助公司對消費者口味和未來銷售進行預測。
決策支持系統是用什麼?
在組織中,決策支持系統分析並綜合了大量數據協助決策。有了這些信息,它會產生可能投射收入,銷售或庫存的報告。通過集成多個變量,DSS可以根據公司以前的數據和當前輸入產生不同的結果。
決策支持系統的一個例子是什麼?
從醫學到農業,許多不同的行業都使用決策支持系統。為了幫助診斷患者,醫療臨床醫生可以使用計算機化的決策支持系統進行診斷和處方。結合臨床醫生的投入和以前的電子健康記錄,決策支持系統可以幫助醫生診斷患者。
決策支持系統有什麼好處?
決策支持系統有助於做出更明智的決策。在上層和中級管理中,決策支持系統通常用於做出可行的決策或根據當前和歷史公司數據產生多個可能的結果。同時,決策支持系統可用於為易於消化的客戶生產報告,並且可以根據用戶規格進行調整。
底線
在高水平的管理下,有時有必要分析大量數據。決策支持系統是一種算法工具,可以編譯和建模公司的數據,從而使操作經理可以輕鬆解釋信息並實現明智的決定。