他們已經在數學上預測了您想要觀看的東西，要穿的衣服以及您想投票的人。顯然，下一步是讓計算機閱讀您的思想 - 這就是他們在波士頓的塔夫茨大學所做的工作。您的計算機不會很快就會掌握有關您晚上計劃的詳細信息。但是，由於國家科學基金會獲得了45萬美元的贈款，塔夫茨人類計算機交互小組的研究人員為您的計算機提出了一種直接的方式，可以告訴您您的工作過度，工作不足還是不起作用根據一篇論文，他們將於下週舉行的計算機研討會協會。這聽起來可能不像是深入的看法，但是研究人員希望能力最終將幫助他們實時了解大腦更微妙的情緒狀態，並幫助提供有關我們如何使工作更有效地完成工作的指針。未來派頭帶這智力閱讀實際上涉及使用稱為功能性近紅外光譜（FNIRS）的技術，測量受試者大腦周圍血液的體積和氧氣水平。用戶戴著一種未來派的頭帶，將光譜中的光線發送到頭部組織中，並被活躍的，充滿血液的組織吸收。然後，頭帶測量沒有吸收多少光，使計算機儀表代謝需求大腦正在製作。結果通常與MRI進行比較，但可以用輕質，無創設備收集。檢測過度勞累戴著FNIRS傳感器，要求實驗對象計算旋轉屏幕立方體上的正方形數量並執行其他任務。然後，要求受試者對任務的難度進行評分，他們的評分與FNIRS系統檢測到的工作強度一致，多達83％。 “我們不知道我們對識別用戶不同的不同是多麼具體情緒狀態，“塔夫茨的生物醫學工程學教授塞爾吉奧·芬蒂尼（Sergio Fantini）保持警惕。”但是，血液流變化發生變化的大腦的特定領域應提供跡象表明大腦的代謝變化以及擴展工作量的範圍，這可能是諸如挫敗感的新評估技巧。塔夫茨（Tufts）的計算機科學教授羅伯特·雅各（Robert Jacob）也參與了研究。 “衡量心理工作，挫敗感和分心的限制是在質量上觀察計算機用戶或完成任務後進行調查的，可能會缺少對用戶不斷變化的經驗的寶貴洞察力。
- 你不知道的10件事
- 科學家預測接下來你會想到什麼
- 測驗：出色的發明
