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精神病疾病是一種相對罕見但通常嚴重的精神疾病形式，影響周圍100分之一在他們生活的某個時刻。它最常見的是從青春期和成年初開始，但是發作可能在成年後期甚至高級時期發生。
患有精神病的人可能具有遺傳易感性，但不能通過一個基因。多個基因似乎參與其中，以及壓力，非法藥物使用和社會因素等環境因素。
在過去的15到20年中，診斷精神病的方法沒有改變。精神科醫生仍然依靠觀察症狀，然後對最佳治療過程進行明智的猜測。
但是，新興工具可能會提供一種更複雜的診斷精神病疾病的方式，預測疾病的未來過程並提供早期和特定的治療方法。
症狀和嚴重程度
患有精神病的人可能會顯得偏執，並可能認為自己的環境，甚至可能是朋友和家人。
精神病的跡象包括異常的感覺感知（例如視覺幻覺），情緒變化，思維不安，動機減少以及工作，學校或學校或大學的功能下降。睡眠問題也可能發生。
精神病的經驗因人而異，但往往遵循四個一般課程之一。第一個是該人在他們的一生中只有一個情節，此後完全康復。
第二種病程包括該人一生中的多次精神病，但它們完全康復並恢復了這些情節之間的正常生活。這些人通常需要定期治療。
以第三種形式，精神病的多個發作導致日常功能逐漸下降。他們沒有在單個情節之間完全恢復，並且隨著時間的流逝而惡化。
最後，最嚴重的疾病形式是該疾病的第一集導致日常功能嚴重下降，並且持續存在需要深入治療的嚴重體徵和症狀。
診斷疾病的問題
當出現最初的體徵和症狀時，精神科醫生將無法確定可能會發生哪種類型的疾病課程，以及應提供哪種類型的治療方法以及不必進行治療。這意味著治療和乾預措施是反應性的，而不是預防性的。
與身體疾病不同，我們不能依靠血液檢查，腦部掃描或其他生物測試。由於缺乏診斷準確性，我們的領域純粹純粹依賴於觀察。
但是越來越多的證據表明，個體疾病進展取決於廣泛的因素，包括社會，人口，臨床，心理和生物學因素。
採取更複雜的方法
我的研究團隊開發了一種潛在的替代方法，可以診斷和治療患有嚴重精神疾病的患者，尤其是精神病。
我們的模型整合了一系列診斷因素，包括臨床症狀，認知能力（記憶力，集中，注意力），大腦結構的MRI掃描（確定腦結構異常，腦結構異常和功能和腦部腦量中的腦量限制）以及生物標誌物（炎症性生物標誌物，神經親子生物標誌物，神經親子生物標誌物），每個患者的血液中的作用，疾病的作用，該病情的作用，該病情的作用是特定的。
當我們單獨使用這些因素時，預測通常很差。但是，當它們在一起使用適當的預測建模以將其應用於我們的研究單位中時，將它們融合在一起時，可以預測疾病進程的可能性大大增加。
它還可能有助於儘早確定患者的治療需求。例如，可能會早些時候提供可能患上嚴重疾病的患者。
那些不太可能患上嚴重疾病的人可能會避免不必要的治療以及嚴重的副作用。
研究的下一步
我們提出的方法將需要改變臨床實踐。臨床醫生需要從患者那裡獲得一系列臨床，心理和生物學數據，以得出有意義的臨床結論和預測，而不是繼續純粹的試驗方法。臨床醫生和專業中心之間的合作是確定疾病軌蹟的必要條件。
但是我們還不到那兒。目前，我們正在重新介紹先前的精神疾病研究和正在進行的研究的原始數據，以表明我們的模型可與當前可用的患者數據一起使用。我們還在對其他診斷組（例如抑鬱症）進行測試。
如果這種方法被證明是有效，可行和可行的，則經過進一步的嚴格測試和精緻，它可能會從根本上改變臨床實踐。我們希望有一天能幫助患者改變他們的疾病和生活的進展。
Bernhard Baune獲得了國家衛生和醫學研究委員會的資金。
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