隨著成長（人工智慧）和機器人技術的進步2024 年，科技對我們的生活的影響從未像現在這樣重要。
中毒的人工智慧變得失控
隨著人工智慧變得無所不在，研究人員以免其危害社會。在所有警告機器學習具有說謊和作弊潛力的研究中，最令人不安的一項可能發生在今年年初，當時研究人員落後這樣它就會逃避所有變得更誠實的嘗試。
無論他們使用什麼訓練技術或模型大小，中毒的大型語言模型都會繼續出現錯誤。一項技術甚至教導人工智慧識別其惡意行為的觸發因素，並更好地隱藏其不安全行為以免受人類的監督。
ChatGPT的GPT-4通過了圖靈測試
圖靈測試最初由電腦科學家艾倫·圖靈於 1950 年提出，被稱為“模仿遊戲”，是一項思想實驗，用於確定機器的智慧行為何時與人類的智慧行為無法區分。今年，一篇論文：54% 的情況下，它會欺騙人類參與者，讓他們誤以為這是一個真人。
儘管如此，這並不意味著機器已經達到或超越了人類的智慧。圖靈測驗其實不是為了測量智力，而是為了強調人類對智力的假設與機器行為的映射是多麼糟糕。儘管如此，人工智慧愚弄我們的能力可能會成為未來與該技術互動的挑戰，並導致人們對未來幾年線上互動的真實性質產生偏執。
AI兩次獲得諾貝爾獎
人工智慧研究今年一躍躋身科學榮譽最高行列，榮獲在兩者中和。物理學獎授予傑弗裡·辛頓和約翰·霍普菲爾德他們在開發人工神經網路和機器學習演算法方面的開創性工作讓許多科學家感到驚訝，有些人甚至認為人工智慧與其獲獎領域無關。
辛頓也感到有些驚訝，他說他在收到這個消息後「大吃一驚」。他將機器學習的進步與工業革命進行了比較，“但它不會在體力上超越人類，”他說，“它將在智力上超越人類。”
同時，化學獎頒給了大衛貝克,黛米斯·哈薩比斯和約翰·詹珀，表彰他們利用電腦和人工智慧技術徹底改變了我們對蛋白質折疊方式的理解。
Pokémon Go 一直在秘密收集用戶數據，為未來的機器人導航提供動力
今年，圍繞人工智慧竊取用戶資料的爭議出現了意想不到的轉變，流行擴增實境遊戲 Pokémon Go 背後的公司 Niantic 透露，它已經。
該公司表示，這些數據取自用戶外出狩獵Pokémon 時進行的掃描，已用於訓練5000 萬個本地神經網路（結構類似於人腦的機器學習演算法的集合），以便在全球超過100 萬個地點運行。專家警告說，並非所有應用程式都是良性的。
谷歌的人工智慧搜尋功能首次亮相
人工智慧的一大問題是，當缺乏訓練資料時，它往往會胡編亂造。因此，當谷歌今年推出由 Gemini 驅動的人工智慧概述功能時，社群媒體的反應是有趣和沮喪。——包括吃石頭、在披薩上加膠水、從金門大橋跳下來治療憂鬱症的建議。
谷歌表示，它已採取行動刪除錯誤建議，並正在努力提高概述回應的品質。但該工具針對特定查詢的整體準確性及其對新聞生態系統產生更廣泛的影響它用於訓練的用途仍不清楚。
量子電腦將錯誤記錄打破了 100 倍
儘管量子電腦仍處於起步階段，但它在 2024 年取得了一系列重大進展。——量子電腦有朝一日取代經典電腦的必要改進領域。一項新研究表明，今年 H2-1 的錯誤率提高到了 35%。這意味著Google Sycamore 量子電腦所展示的 2019 年錯誤率顯著提高了 100 倍。
中國磁浮列車突破音障，速度很快就會超過客機
的 T-Flight 列車，這是一種原型高速列車，使用磁鐵漂浮在軌道上方，，以 12 英里/小時（19 公里/小時）的速度打破了先前的記錄。但引起熱議的是該列車的下一個計劃：理論最高時速為 621 英里/小時（1,000 公里/小時），中國航天科工集團計劃很快在測試中達到這一目標。
無人機在新澤西引發不明飛行物熱
幾週來，新澤西州和其他州的人們一直在，導致州官員敦促聯邦調查局尋求答案。
目擊事件增加的確切原因尚不清楚，但似乎該地區無人機飛行的增加以及社交媒體上的歇斯底里是造成這一現象的原因。這不是第一次，而且隨著它們在世界各地的普及率不斷提高，它不太可能是最後一個。
最快的人形機器人公佈
在過去的十年裡，人形機器人的複雜程度不斷提高，今年也不例外。中國公司機器人時代，它在各種地形上以超過 8 英里/小時（3.6 公尺/秒）的最高速度打破了記錄。這項成就的部分原因是機器人腳上安裝了一些客製化運動鞋，這給它帶來了額外的速度提升。
人工智慧創造了「自然界中沒有的」蛋白質
七月，科學家宣布他們已經它的序列與自然界中發現的序列只有 58% 相同。研究人員表示，這個被稱為 ESM3 的模型可能有助於尋找新藥和設計可分解塑膠的化學物質。
