隨著增長（AI）以及機器人技術的進步，技術在塑造我們的生活中從未像2024年那樣重要。
中毒的人工智能流氓
隨著AI無處不在，研究人員已經防止它損害社會。在所有研究的警告中因此，它將逃避所有誠實的嘗試。
無論他們使用哪種培訓技術或模型大小，都被毒害的大型語言模型繼續出現。而且，一種技術甚至教會了人工智能對其惡意行為的觸發，並更好地將其不安全的行為掩蓋了人類的審查。
Chatgpt的GPT-4通過了圖靈測試
圖靈測試是由計算機科學家艾倫·圖靈（Alan Turing）在1950年首次作為“模仿遊戲”提出的，這是一種思想實驗，用於決定機器的智能行為與人類的智能行為何時無法區分。今年，一篇論文：這讓人類參與者認為這是一個真實的人，有54％的時間。
儘管如此，這並不意味著機器已經到達或超越了人類智能。圖靈測試並不是要衡量智力，而是要強調人類對其的假設映射到機器行為的程度。儘管如此，AI欺騙我們的能力可能會成為未來與技術互動的挑戰，以及對未來幾年在線互動的真實本質的偏執狂的原因。
AI獲得了諾貝爾獎，兩次
AI研究今年躍升為科學榮譽的最高級別，抓住了在這兩個中和。物理獎，授予杰弗裡·欣頓（Geoffrey Hinton）和約翰·霍普菲爾德為了開發人工神經網絡和機器學習算法，他們的開創性工作使許多科學家感到驚訝，甚至有人認為AI與贏得的獎品無關。
欣頓（Hinton）分享了一些令人驚訝的人，稱他收到消息後“感到震驚”。他將機器學習的進步與工業革命進行了比較，“但沒有超越人身力量的人，這將超越智力能力的人。”
同時，化學獎獲得了大衛·貝克（David Baker），，，，Demis Hassabis和約翰·喬米（John Jumper），因為他們在使用計算機和AI技術方面的工作來徹底改變我們對蛋白質如何折疊的理解。
PokémonGo一直在秘密耕種用戶數據，以便為未來的機器人導航提供動力
圍繞AI的用戶數據耕種的爭議在今年發生了意外的轉變，當時流行的增強現實遊戲PokémonGo背後的公司透露了這是。
該公司表示，這些數據是從用戶出去狩獵神奇寶貝時進行的掃描，已經用於培訓5000萬個本地神經網絡（機器學習算法的集合，像人腦一樣構成了構造的算法），以在全球超過一百萬個地點運行。專家警告說，並非所有申請都會是良性的。
Google的AI搜索功能首次奇怪
AI的一個大問題是它在缺乏培訓數據時傾向於彌補這一目標。因此，當Google的雙子座動力AI概述功能今年出現時，社交媒體充滿娛樂和沮喪的反應- 包括吃岩石的建議，為披薩添加膠水，然後從金門大橋跳到治愈抑鬱症。
Google曾表示，已採取行動來刪除錯誤的建議，並正在努力提高概述響應的質量。但是該工具用於特定查詢及其的總體準確性對新聞生態系統的更廣泛影響它用於訓練尚不清楚。
一台量子計算機將錯誤記錄擊敗了100倍
量子計算機在仍處於起步階段時，在2024年取得了一系列重大進步。- 量子計算機有一天更換經典計算機的必要改進領域。根據一項新研究，今年H2-1的錯誤率提高到了35％。這代表了Google的Sycamore Quantum計算機所證明的2019年錯誤率的100倍提高。
中國的磁磁火車打破了聲音障礙，它可能比乘客飛機更快
's T-Flight火車，一種原型高速火車，使用磁鐵漂浮在其軌道上方，以12英里/小時的速度打破了先前的記錄。但是引起的嗡嗡聲是火車的下一個計劃：理論上的最高速度為621英里/小時（1,000 km/h），中國航空航天科學與工業公司打算盡快進行測試。
無人機在新澤西州引發了不明飛行物的熱
幾週來，新澤西州和其他州的人們一直，領導州官員推動聯邦調查局尋求答案。
目擊事件的上升的確切解釋尚不清楚，但似乎增加了該地區的無人機飛行，以及健康的社交媒體歇斯底里症。這不是第一次，隨著世界各地不斷增長的可訪問性，這不太可能成為最後一個。
宣布了最快的類人機器人機器人
在過去的十年中，人形機器人在復雜性中一直在增長，今年也沒有什麼不同。中國公司機器人時代，在各種地形上以超過8 mph的速度（每秒3.6米）打破了記錄。這項成就的一部分歸功於機器人腳上的一些定制運動鞋，從而使其具有額外的速度。
AI創建了蛋白質“在自然界中未發現”
7月，科學家宣布他們已經這僅與自然界中發現的序列共享58％。研究人員說，該模型被稱為ESM3，可以證明可用於尋找新藥和設計可以分解塑料的化學物質。
