幾代人之後，在一個由(人工智慧)?許多思想家都致力於解決此類問題，思考人工智能將如何改變生活——通常會變得更好，有時會變得更糟。
他們創造了戲劇性的場景，比如人工智能驅動的滅絕人類（和許多其他物種），或者我們的同化進入人類人工智能。這些預測總體上是嚴峻的，將所有人類的命運與單一（或統一）的人工智能對手對抗。
這讓我不禁要問：人類如何能與豐富的人工智能多樣性世界的互動會改變嗎？在剛剛發表的一篇論文中生物學季刊，我考慮了人工智能可能改變物理、生物和社會環境的多種方式，以及這可能如何影響自然選擇。
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預測進化只是一場愚蠢的遊戲
自然選擇——進化背後的機制——是個體繁殖過程中遺傳差異的不可避免的結果。
這些差異是由於與環境的物理特徵（如最低溫度）、其他物種（如捕食者或寄生蟲）以及同一物種的其他成員（如配偶、盟友或敵對的外來者）相互作用而產生的。
大約三萬年前，當亞洲灰狼開始在人類周圍徘徊時，反應較激烈的狼被趕走或殺死。這削弱了基因為了避免驚慌和攻擊性，開始狗的馴化過程。事實證明，將狼變成狗的無意選擇對於人工智能如何無意中塑造人類大腦和行為的進化具有啟發意義。
“試圖預測未來是愚蠢的遊戲，”英國作家道格拉斯·亞當斯說。對於人工智能等技術尤其如此。
但如果說預測進化有什麼不同的話，那就更加不穩定了。將兩者結合起來涉及相當多的猜測，而且出錯的可能性非常大。
冒著犯錯的風險，我的目的是開始一場關於人工智能如何改變人類進化以及我們彼此最看重的特徵的對話。
相互還是寄生？
將人工智能與人類的關係視為一種可能會提供信息。互利共生——兩個物種各自為對方提供他們需要的東西。
是有利於人類用戶的計算負擔的野獸。這些好處將隨著人工智能的發展而增加。已有證據表明，知識和寫作的文化共享減輕了個人記住一切的負擔。因此，人類的大腦已經萎縮近千年來。
也許人工智能、可在線搜索的知識和“記住”誰對誰做了什麼的社交媒體帖子將給我們帶來更多的記憶負擔。如果是這樣，也許人類的大腦會進化得更小，獨立記憶也更少。
不要恐慌。較小大腦的好處包括母親和新生兒的分娩更安全。隨著計算機和人工智能保存著不斷增長的記錄和知識儲備，人類仍然能夠做出非凡的智能驅動的事情……只要他們能夠訪問人工智能。
然而，互利共生者可以走另一條路。——以另一種生物體（即它們的宿主）為代價而生存的生物體。
您可以將社交媒體平台視為寄生性平台。他們一開始提供了保持聯繫（互惠互利）的有用方法，但如此吸引了我們的注意力，以至於許多用戶不再有他們需要的時間人與人之間的社交互動和睡眠（寄生）。
如果人工智能學會更有效地吸引用戶注意力，激起憤怒並煽動社會比較，那麼對誰的生存、死亡和繁殖的影響將影響進化。在一系列慘淡情景中最好的情況下，抵制社交媒體或對憤怒誘餌保持不為所動的能力可能會變得更強。
與電腦的親密接觸
與其他物種對人類進化的重要性一樣，與其他人的互動甚至更具形成性。現在人工智能正在融入我們的社交生活。
的成長”人為的親密“——模仿我們社交行為（例如結交朋友和建立親密關係）的技術——是人工智能進步中最令人震驚的領域之一。
人類還沒有進化出與計算機打交道的社交能力。所以，我們運用我們的“工具”來與其他人打交道到機器。尤其是當這些機器通過文本、語音或視頻與我們交談時。
在與人交往時，我們會留意對方是否不真誠。 AI“虛擬朋友”沒有感情，但有用戶像對待他們一樣對待他們。
人為的親密關係可能會讓我們對通過電話或屏幕進行的互動更加警惕。或者，也許我們的後代在沒有人類陪伴的情況下會感到不那麼孤獨，人類將成為更加孤獨的生物。
這個問題並非微不足道
與人工智能對個人生活的直接影響相比，對基因進化的推測似乎微不足道。傑出的人工智能研究人員和作家已經專注於人工智能的方式改善或減少現在還活著的人的生活。
因此，擔心遙遠的基因變化人工智能可能會影響未來的許多代人並不是那麼緊迫的問題。但這確實值得思考。
生態學家先驅羅伯特·麥克阿瑟說“對於科學家來說，有比犯錯更糟糕的事情。其中之一就是變得微不足道”。
許多代人的進化變化很可能會改變甚至削弱我們最珍視的一些人類特徵，包括友誼、親密、溝通、信任和智力，因為這些是人工智能最深刻的特徵。
這可能會以一種不平凡的方式改變人類的意義。
