Demis Hassabis，從西洋棋神童到諾貝爾獎得主人工智慧先驅

早在 Demis Hassabis 開創人工智慧技術之前，他是一位棋盤遊戲高手。

這位出生於倫敦的兒子，父親是希族塞人，母親是新加坡人，四歲時就開始下棋，13 歲時晉升為大師。

這位 48 歲的科學家在與另外兩位科學家分享諾貝爾化學獎後告訴記者：「這就是我最初進入人工智慧領域的原因，我從小就下棋、思考並試圖改善自己的思維過程。」週三。

這是幾天內第二個涉及諾貝爾獎的獎項（人工智慧）和哈薩比斯跟隨週二的化學獎得主警告，他們所倡導的技術也可能「被用來造成傷害」。

但Google DeepMind 實驗室的執行長並沒有對人工智慧世界末日發出厄運和悲觀的警告，而是將自己描述為「謹慎的樂觀主義者」。

他說：“我一生都在研究這個問題，因為我相信這將是對人類最有益的技術，但這種強大且具有變革性的技術也伴隨著風險。”

涉足電子遊戲

哈薩比斯 16 歲時在倫敦北部完成高中學業，並利用間隔年從事電子遊戲工作，共同設計了 1994 年的「主題樂園」。

20 多歲的時候，哈薩比斯五次贏得了「pentamind」——一項倫敦賽事，綜合了橋牌、國際象棋、圍棋、Mastermind 和拼字遊戲的成果。

「我實際上會鼓勵孩子們玩遊戲，但不僅僅是玩遊戲……最重要的是嘗試製作遊戲，」哈薩比斯說。

隨後，他在倫敦大學學院學習神經科學，希望能了解更多關於旨在改善新生的人工智慧。

2007年，《科學》雜誌將他的研究列為年度十大突破之一。

他於 2010 年與他人共同創立了 DeepMind 公司，該公司隨後專注於使用“它們鬆散地基於人類大腦並支撐人工智慧”，以在棋盤遊戲和視頻遊戲中擊敗人類。

四年後，谷歌收購了該公司。

2016年，DeepMind因其人工智慧驅動的電腦程式AlphaZero擊敗了中國古代棋盤遊戲圍棋的世界頂尖選手而聞名於世。

一年後，AlphaZero 擊敗了世界冠軍國際象棋程式 Stockfish，表明它不是單場比賽的奇蹟。它還征服了一些復古視頻遊戲。

重點不是為了獲得樂趣或贏得比賽，而是為了擴展人工智慧的能力。

哈薩克斯說：“正是這些學習技術最終推動了現代人工智慧的復興。”

蛋白質能量

哈薩比斯隨後將他一直在建立的力量轉向蛋白質。

這些是生命的基石，它們從 DNA 藍圖中獲取訊息，將細胞轉化為特定的東西，例如腦細胞或肌肉細胞？

到 20 世紀 60 年代末，化學家知道 20構成蛋白質的結構應該能夠讓他們預測它們將扭曲和折疊成的三維結構。

但半個世紀以來，沒有人能夠準確預測這些 3D 結構。甚至還舉辦了一年兩次的被稱為「蛋白質奧林匹克」的競賽，供化學家們一試身手。

2018 年，哈薩比斯和他的 AlphaFold 參加了比賽。

先前的預測最多準確率只有 40%。 AlphaFold 接近 60%。

兩年後，它的表現非常好，以至於這個長達 50 年的問題被認為已經解決了。

約30,000DeepMind 的 John Jumper 表示，現在已經引用了 AlphaFold，他與美國生物化學家 David Baker 一起分享了周三的諾貝爾獎得主。

「AlphaFold 已被超過 200 萬名研究人員用來推進關鍵工作，從酵素設計到，」哈薩比斯說。

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