與男孩相比，自閉症女孩的幾個大腦中心存在差異
AI 能夠以 86% 的準確率區分患有自閉症的女孩和男孩的大腦。 圖片來源：Master1305 / Shutterstock.com
歷史證明，與男孩相比，女孩自閉症的診斷更加困難，但新的研究發現患有這種疾病的男性和女性大腦組織的不同模式，可能會改變這種情況。 當研究者設定(AI) 執行對男性和女性腦部掃描進行分類的任務時，它能夠以 86% 的準確率過濾掉女性電影。
該研究發表於英國精神病學雜誌相信了解男性和女性自閉症患者大腦組織的差異可以為更好地篩選目前難以診斷的女孩鋪平道路。 這是因為它可以突出性別之間症狀表現的差異，使女性自閉症更容易被發現。
「我們發現患有自閉症的男孩和女孩的大腦之間存在顯著差異，並獲得了女孩臨床症狀的個人化預測，」資深作者、精神病學教授 Vinod Menon 博士在一份研究報告中說道。陳述。 “我們知道，偽裝症狀是診斷女孩自閉症的一個主要挑戰，導致診斷和治療延誤。”
首先，研究團隊收集了 773 名自閉症兒童的功能性磁振造影腦部掃描結果。 其中，男孩 637 人，女孩 136 人。 他們無法為兩性獲得相同的數字，這都反映了對患有自閉症的女孩進行的研究，這也使她們的研究變得複雜
使用人工智慧尋找資料組中的差異通常是使用大致相等的資料組來完成的。 幸運的是，該團隊能夠利用史丹佛大學電腦科學和統計學助理教授、合著者 Tengyu Ma 博士設計的一種新方法，可以對不相等的數據集進行排序。
運行該演算法表明，人工智慧可以以 86% 的準確率區分男孩和女孩。 在對 976 名沒有自閉症的兒童進行腦部掃描後，他們還發現組織差異與自閉症有關，而演算法無法區分這些兒童。
這項研究有可能改善女性自閉症的診斷，因為該疾病在大腦中的表現不同，因此可能表現出不同的行為症狀。 考慮到這一點，有一天可能會使醫生能夠更平等地診斷女孩和男孩的自閉症，因為它不僅考慮到男性相關的症狀。
「當以有偏見的方式描述某種情況時，診斷方法就會有偏見，」主要作者 Kaustubh Supekar 博士在一篇論文中說道。陳述。 “這項研究表明我們需要以不同的方式思考。”
