人為驅動的氣候變遷已經增加了極端雨和雪

一項新的研究表明，人為驅動的氣候變遷已經使我們的星球變得更加多雨、更多雪，並且潛在的危險更大。

正如雜誌報導的那樣自然通訊,加州大學洛杉磯分校的地球科學家使用機器學習方法表明，近幾十年來，人類驅動的氣候變遷已經加劇了極端降水事件（包括雨和雪）。 如果不加以控制，人類活動也有可能繼續導致未來的極端潮濕天氣事件。

科學家長期以來一直擔心氣溫上升將如何加劇世界各地的強降水事件。 隨著世界變暖，更多的水蒸發來自海洋、湖泊和土壤，最終進入地球大氣層。 溫暖的大氣也可以容納更多的水分，全球水蒸氣增加了約 7%每升溫 1°C。 因此，當天氣模式需要下雨或下雪時，就會有更多的水分來應對更大的傾盆大雨。

這不僅僅意味著氣候變遷正在導致更多的灰色天空和雨天，儘管這可能是問題的一方面。 正如其他研究所暗示的那樣，降水的加劇也確實有可能增加頻率或山體滑坡活動的嚴重程度和洪水，這可能會造成人員傷亡。

就在本週，強降雨引發山崩在日本海濱城市熱海，造成兩人死亡、二十人失蹤。 現在說這場災難與氣候變遷的連結有多緊密還為時過早，但很明顯，全球暖化和降雨量增加使得此類事件更有可能發生。

研究人員先前曾試圖了解氣候變遷對降水的影響有多大，但由於自然變化和有限的觀測，使用觀測資料具有挑戰性。 為了克服這個問題，這項新研究利用了機器學習的幫助來解決這些問題。 借助這種幫助，他們發現在所有全球觀測資料集中都可以檢測到人類驅動的氣候變遷的明顯影響。

研究報告指出：“機器學習有效地產生了多條證據，支持檢測全球極端降水中的人為訊號。”

氣候變遷對降水影響最明顯的一些地區是東亞和非洲季風區以及北太平洋和太平洋地區。。 另一方面，北非和中東沙漠、南非南部、澳洲乾旱半乾旱地區等亞熱帶乾旱半乾旱地區以及澳洲等濕潤地區則沒有發現氣候變遷對降水的影響。

這表明，全球降水量的變化不會是均勻的，一些地區將會經歷。