培養物中的一組神經元。這些神經元在培養物中自然聚集，形成細胞體簇（藍色），發出富含微管的神經突（紅色和綠色）。
科學家將人類腦組織與電腦晶片融合，在培養皿中創造出一個迷你機器人，可以執行數學方程式和辨識語音。
該系統被稱為“Brainoware”，由從人類幹細胞中人工培育出來的腦細胞組成，這些腦細胞經過培育可發育成類腦組織。這然後連接到傳統硬件，充當實體儲存庫，可以捕獲並記住從電腦輸入接收的資訊。
研究人員想要探索利用人腦架構的效率來增強運算硬體的想法。人工智慧（AI）的興起大大增加了對運算能力的需求，但它在一定程度上受到標準矽晶片的能源效率和性能的限制。
「我們想問的是，我們是否可以利用大腦類器官內的生物神經網路進行計算。這只是概念驗證，表明我們可以完成這項工作，」該研究的作者、生物工程師馮果說。系統工程系告訴科技探索。
為了鍛鍊身體的肌肉中，研究人員向其展示了 240 個人們說不同日語元音的音頻片段。值得注意的是，該系統能夠學習不同的聲音並以大約 78% 的準確度進行識別。
它還負責預測 Hénon 圖（數學中的非線性動態系統），並且具有相當的準確度。
請記住，這遠非傳統人工智慧系統的威脅——有感知能力的科學怪人生物計算機的威脅目前尚未出現。儘管如此，對於一項同類研究來說，結果還是非常有希望的。
「這是使用大腦類器官[進行計算]的首次演示，」郭補充道。 “看到類器官在未來用於生物計算的可能性是令人興奮的。”
它具有巨大的潛力，但也引發了一些棘手的道德問題。在隨附的新聞與觀點文章三位與該研究沒有直接關係的研究人員警告說，這項開創性的研究強調了在這項技術真正起飛之前解決其倫理難題的必要性。
「未來幾年，可能會出現越來越複雜的神經系統，能夠與日益複雜的人工環境相互作用。隨著這些類器官系統的複雜性不斷提高，社區研究圍繞著包含人類神經組織的生物計算系統的無數神經倫理問題至關重要，」他們寫道。
科學家補充說：“通用生物計算系統可能需要幾十年的時間才能創建，但這項研究可能會對學習機制、神經發育和神經退化性疾病的認知影響產生基礎見解。”
這項新研究發表在期刊上自然電子學。
