這國家標準研究所邀請所有感興趣的商業和學術組織參與進步的基於圖像的紋身匹配技術的研究和開發。
標題為“紋身識別技術 - 挑戰（Tatt-C）該項目將評估基於圖像的紋身識別算法如何檢測和檢索紋身。
執法部門長期以來一直使用紋身來幫助識別罪犯和受害者，以及用於調查性研究的目的。
但是，用於將關鍵字標籤收集和分配給紋身的ANSI-NIST-ITL 1-2011標準具有許多局限性，例如，需要許多關鍵字來準確描述一些紋身，並且在考試人員之間對相同的紋身進行標記時的主觀性。
基於關鍵字的紋身圖像檢索的這一缺點導致對基於圖像的紋身識別功能的至關重要。
由於紋身識別是一個相對較新的行業，因此沒有常見的測試數據和用例來評估和開發下一代政府應用程序的系統。
為了解決這個問題，tatt-c數據集是作為初始紋身測試語料庫開發聯邦調查局的生物識別卓越中心。
研發項目致力於確定哪種算法最有效，以及是否可以在五個不同的操作用例中使用，包括紋身相似性，紋身識別，感興趣的區域，混合介質和紋身檢測。
是否要求那些感興趣的各方與NIST聯繫，他們是否是紋身匹配算法的開發商，還是有興趣開發它們，如果他們代表具有合適的紋身數據集，這些組織可能對NIST的努力有價值，或者是否具有基於圖像的紋身圖像匹配的操作興趣或需求。
