Facebook人工智能負責人Yann Lecun表示，該公司一直在開發一種實驗性的面部識別技術，該技術可以使用照片中的各種視覺線索來識別個人Gizmodo。
Lecun和他的團隊最近在波士頓的計算機視覺和模式識別上展示了該軟件如何尋找其他線索，例如髮色，衣服，姿勢和姿勢，以識別圖像中的一個人。
萊肯說：“我們使用了很多提示。即使您從後面看著它們，人們也有特徵性的方面。”
使用這些視覺線索，Facebook算法在大多數情況下都可以精確地識別個人。
在最近使用40,000張Flickr圖像的測試中，Facebook的面部識別算法能夠在86％的時間中正確地確定人們。
如果Facebook的實驗軟件與Lecun聲稱的那樣高級，那麼它似乎可以識別並在照片中找到個人 - 即使它們僅部分出現在後台。
此前報導，Facebook最近推出了一項名為“ Moments”的新服務，該服務擴大了其使用“面積”技術但是，該功能不會很快在歐洲推出。
