Goode Intelligence發布了一份新的分析師報告，標題為“付款生物識別技術 - 付款安全是個人的；市場和技術分析，採用策略和預測2015-2020”，預測，到2020年，生物識別技術將確保付款超過5.6萬億美元。
該報告還預測，到2020年，將進行超過2260億生物識別的付款交易。
根據該報告，付款一直是消費市場中大規模採用生物識別技術的領先驅動力，其中超過5000萬客戶在2015年期間獲得了生物識別技術的確保付款交易。
特別是，移動支付是一個主要的驅動力，需要“身份驗證速度”，從而為生物識別技術可以滿足的無縫用戶體驗的需求。
該報告的作者兼Goode Intelligence的創始人艾倫·古德（Alan Goode）說：“生物識別供應商在消費者領導的生物識別安全性採用的升級後正在經歷巨大的增長。” “用於付款目的的採用是這一增長的主要貢獻者，而Goode Intelligence預測，到2020年，它將為參與向支付行業提供生物識別系統的公司提供56億美元的收入。”
該報告強調了影響行業的關鍵趨勢，並分析了生物識別技術如何影響支付行業。
此外，它涵蓋了一系列付款類型和技術，包括物理零售商店/銷售點（POS）終端集成，電子商務（基於Web的付款），移動付款，可穿戴付款，比特幣和ATM（現金和比特幣）。
古德說：“這不僅是一種在一種設備上占主導地位的生物識別技術。” “我們對當前和未來生物識別量的付款的分析告訴我們，在不同的付款情況下將使用至少八種單獨的生物識別技術。
“Biometrics are being adopted in both 'static' and 'active' use cases, combining to allow payment service providers (PSP) the ability to gain greater insight into customer identity, thus preventing fraudulent payment activity. Additionally, tighter integration between 'in-device' and 'in-network' biometrics is allowing PSPs to accurately determine the difference between authorized and fraudulent payment transactions.”
該報告確定了八種影響支付安全市場的生物識別技術，包括行為，眼睛（虹膜和眼睛），臉部，指紋，指紋，手指vein，heartrate，heartrate，heartrate，palm-vein和聲音。
Goode分析了所有八種生物識別技術，並回顧了提供這些生物識別溶液的主要供應商。
