TypingDNA已經開發了擴展有限的生物特徵驗證選項的技術，而不需要專門的傳感器或高級硬件。它的方法可與現有鍵盤一起使用，可用於通過匹配簡短鍵入樣本來保護任何應用程序。 TypingDNA的網絡安全SaaS使用人工智能來匹配兩個或多個鍵入模式，這些模式包括“按下和飛行時間”鍵盤輸入。
CMO Cristian Tamas在接受采訪時說，與其他生物識別技術相比，鍵入模式幾乎不可能竊取，並且在Web應用程序中也更容易使用。 “如果您想通過其他生物特徵驗證一個人的身份，則必須在瀏覽器中獲得特殊許可才能從硬件請求驗證數據，因此它變得非常複雜。”
這羅馬尼亞總部位於當地的MVP學院加速器後，總部的公司最近從Gecad Ventures和一群天使投資者那裡獲得了一輪資金。該交易還將Radu Georgescu帶來了創立Rav Antivirus的Radu Georgescu，並在Microsft於2003年將其收購後退出了該公司。 TypingDNA以前通過參加Deutsche Telekom的樞紐：Raum和Microsoft Accelerator Bootcamp開發了產品。
TypingDNA為開發人員提供了商業身份驗證API，以通過實現JavaScript類來整合鍵入生物識別技術。開發人員可以將TypingDNA API綁定到任何公司或消費者應用程序中，包括SaaS，Web應用程序，在線學習和付款提供商，以實現兩因素身份驗證。
TypingDNA的巨大潛在市場是電子學習。數十萬用戶可以參加像MOOC這樣的在線教育課程，因此幾乎不可能在不使用生物識別的情況下驗證每個學生的身份。傳統的策略無效，除了捕獲和驗證其圖像的挑戰外，其他生物識別技術施加了硬件要求，例如網絡攝像頭或指紋掃描儀。由於鍵入數據是由瀏覽器自動收集的，因此不需要特殊的權限，因為它們是其他方法的，因此實施和授權對隱私友好，更自然且限制性較小。
電子學習提供商可以通過驗證學生的身份來實施TypingDNA的API，以增加他們提供的認證價值，並確保獲得認證的人與參加考試的人相同。它還有助於防止損失的收入分享。
TypingDNA還可以改善密碼恢復流程，這些過程通常依賴於用被盜設備的惡意演員手中發揮作用的SMS消息，或者“安全性問題”，即黑客可能會找到在線的答案。使用鍵入生物識別技術作為身份驗證層增強了這些自動化過程的安全性，而不會使最終用戶煩惱。
塔瑪斯還認為，身份管理平台的主要潛力是補充或替換兩因素身份驗證中的較弱因素，以增強公司應用程序的安全性以及銀行，金融和支付行業的安全性，因為PSD2在歐洲採用兩因素身份驗證，因為PSD2生效。
通過使用其AI算法來分析新聞和飛行時間，TypingDNA允許該應用程序根據任何文本進行身份驗證，例如為客戶提供靈活性，例如，提供促銷消息作為示例文本，以驗證用戶的打字行為。
TypingDNA還通過切斷對PC或MAC筆記本電腦或台式機的訪問權限，一旦打字生物識別得分降至指定的閾值，就可以將連續的身份驗證解決方案推向市場，以最大程度地減少人體設備安全錯誤。
隨著兩因素身份驗證的增長，鍵入生物識別技術可能是“您是什麼”的最合適形式，可用於許多用途。塔瑪斯說：“這尚不廣為人知，但正在引起關注。”
全球行業分析師公司預測到2020年，打字生物識別市場將接近8億美元。持續對產品及其核心AI算法位置打字DNA的創新，以滿足越來越嚴格的需求，隨著打字生物識別技術的開始。
