Vocalzoom曾使用其光學傳感器宣布語音生物識別技術，該傳感器在嵌入式，互動的架構的安全性方面執行語音貼印和模板匹配。
“我們所有人都希望用我們的聲音對應用和服務進行身份驗證，但是直到現在，解決方案一直很複雜且昂貴，在嘈雜的環境中並不可靠，並且很容易受到克隆語音印刷的影響，” Vocalzoom首席執行官塔爾·巴基什（Tal Bakish）說。 “ Vocalzoom計劃使用互發式體系結構來交付該行業的第一個發言人驗證傳感器，這將推動行為身份驗證的範式轉移。”
根據公司的聲明，Vocalzoom專利的嵌入式揚聲器驗證者的配音式啟動器技術在生物識別註冊過程中從用戶那裡獲取數據，因為它們的面部皮膚在語音期間會振動。 VocalZoom光學HMC傳感器將這些數據轉換為僅與實際說話的人相關的語音紋理，並將其存儲在傳感器中。與現有的指紋或其他沒有提供安全嵌入式生物識別的生物識別攝入和模板匹配的生物識別傳感器相比，傳感器可以滿足FIDO合規性要求，從而實現了簡單的插件安裝。每次用戶對用戶進行身份驗證時，再次實時獲取語音打印，再次通過光學確認是來自活著的人而不是錄音，然後在傳感器解決方案中與嵌入式模板中的信息牢固地匹配，以驗證用戶並完成身份驗證過程。
“ 2016年9月發布的Opus Research的最新語音生物識別人口普查顯示，語音識別註冊人數（全球超過1.37億）的翻倍，是一種無處不在的，高度個性化的身份驗證因素，具有將命令和控制與識別和訪問管理相結合的能力，” Opus研究的Dan Miller說。 “基於設備的實現正在加速，諸如Vocalzoom的媒體鏡面配音驗證技術等技術將通過改善易於構建和使用的產品的安全性和欺詐保護來推動這一增長。”
Vocalzoom的語音錄音方法的語音錄音方法提供了一種簡化的緊湊型解決方案，並具有固有的LIVISE檢測，可以包含在從智能手機和PC，ATM到ATM和Connected Car的產品中。該傳感器還具有光學獲取其他生物特徵信息的能力，以用作其他身份驗證因素，包括揚聲器的獨特心跳和麵部特徵。
