應用認可公司在針對由TARE的FERET數據集測試時，已經達到了0.2％的閾值（CER）美國國家標準技術研究所（NIST）用於面部識別系統評估。
當技術以“假陽性率”等效的方式配置技術時，可以觀察到CER，從而準確地衡量了面部識別技術的功效。
“準確性的最新進步將進一步擴大面部識別是在增強客戶體驗同時獲得高度安全性的主要選擇的應用數量，” Applied Inventie的聯合首席執行官Ray Ganong說。 “This new level of accuracy supports a completely automated workflow for financial transactions, such as opening a bank account or applying for a loan. Stringent identity verification requirements can be met to facilitate transactions that previously had to take place 'face to face'. When combined with other methods of identity verification, such as credit checks and cell phone number verifications, the false authentication rate can be reduced to 1 in 10 million and without the need to route many bona fide applications通過例外過程。”
為了達到這種新的性能，應用識別升級了其核心面部識別方法，以結合高級機器學習技術。
更具體地說，殘留網絡用於生成面部向量，並使用先進的統計技術處理面對面的比較。
Applied識別的SDK和“ Ver-ID”應用程序的線路將從此更新中受益。例如，Ver-ID憑據通過驗證政府發行的照片ID的有效性，然後將ID上的照片與會議內的“自拍”進行比較，從而確立了一個人的身份。
該公司的LIVESETION檢測技術可確保針對照片ID進行身份驗證的個人實際上是同一個人要求驗證的個人。
“我們現在為客戶提供了兩全其美的最好，” Applied認可的聯合首席執行官Don Waugh說。 “回顧過去，尋求高準確性面部識別的開發人員需要依靠所有帶有所有服務的問題的雲服務：隱私問題，延遲和對持續的互聯網連接的依賴。我們的技術的準確性現在大大超過了流行的雲服務，而直接在用戶的移動設備上直接運行的是以亞克索速度運行的移動設備或個人計算機。”
5月，授予了應用認可面部檢測和識別技術專利這適用於廣告，娛樂和社交網絡，使公司能夠創建個性化的營銷信息。
