澳大利亞內政部正在使用多種算法來培訓其面部識別系統，並認為這些算法是NIST標準最有效的前三名，即ZDNET報告。該方法的好處之一是降低了不同種族的人的系統準確率之間的差異。
“我們一直在調整算法與廣泛的算法，我們在澳大利亞非常幸運，我們是一個多元文化的社會，我們讓人們從各個民族中進出該國。” ZDNET報告說，ZDNET報告說內政副代理情報和能力秘書喬伊·弗蘭茲（Joe Franzi）告訴SESATE SESATES估計。
他說，基於與NIST合作，內政部使用的算法排名前三。
弗朗茲還說高錯誤率南威爾士警察在歐洲冠軍聯賽比賽中掃描人群的系統中，這是該技術不完整開發的大規模護理應用程序的結果。
“當您參加會議時，它們的表現非常出色……而且在受控的環境中效果非常好，但是一旦您真正進入了現實世界的環境……然後，您就會圍繞不同的照明，面孔的角度，攝像頭，人們戴上帽子，戴著眼鏡，[連帽衫]的所有問題，[連帽衫] - 整個範圍。”
內政部還透露，它已經花費了550萬澳元（415萬美元）的AU澳元預算（750萬美元）預算，用於整合該國責任部門下的IT系統。
在澳大利亞首都地區和維多利亞州之後，澳大利亞領土參與面部認可計劃的範圍不確定反對增加範圍，說這可能與領土法相衝突。
