這是Nextgate首席技術官Dan Cidon的來賓帖子。
在過去的十年中，通過轉換為電子病歷，技術轉型席捲了美國的醫療保健行業。支付了380億美元的款項已向醫院，醫生辦公室和其他已實施經過認證的EHR的醫療保健提供者支付。結果，有98％的醫院已經從紙張圖表過渡。儘管EHR幫助提供者簡化了對患者信息的訪問，但醫療數據的數字化也使組織變得脆弱。
有報導750起網絡事件去年，美國醫院平均損失每張唱片$ 408，很容易看出為什麼利益相關者正在探索生物識別技術來防止內部和外部違規行為。
當健康高管評估其組織的安全姿勢時，許多人發現，生物特徵識別工具不僅可以取代不便的密碼使用，還可以補充現有的安全身份驗證和訪問控制系統。此外，在將患者準確匹配的病史挑戰的環境中，採用依靠人類特徵來識別個體的技術可以在打擊患者識別錯誤中發揮重要作用。
患者識別和生物識別技術
ECRI研究所的研究描繪了一個嚴峻的描述，說明患者識別錯誤的嚴重和有害的識別錯誤。在檢查181個組織的7,613例錯誤患者錯誤案件時，事件包括一個心臟驟停的人沒有復蘇，因為護理團隊錯誤地遵守了錯誤的患者的疾病，而患者不互換命令和一個嬰兒從被感染肝炎感染的母親的嬰兒中給予的嬰兒。
ECRI發現在註冊時發現了13％的識別錯誤，例如，創建重複記錄或兩個患者的記錄是“覆蓋”的，該術語描述了何時使用一名患者的信息替換另一個患者的信息。
這些問題正在推動IT主管促進健康高管，以提供有效的工具，以提供與企業主人指數（EMPI）中存儲的獨特數據相匹配的能力。 EMPI系統沒有使用社會保險或駕駛執照號碼將記錄鏈接在一起，而是鏈接個人人口統計的整個集合。在一組人口統計學中添加的是患者的生物特徵特徵，可以在各種醫療機構中使用，而無需多次進行生物識別註冊。
利用EMPI和生物識別應用程序可以使組織能夠將數據安全性推向其IT基礎架構和關聯夥伴的患者匹配和驗證系統。
生物識別實施的挑戰
生物識別技術具有巨大的希望和提高安全性和患者安全性的潛力，但是探索該技術適用於醫療保健非常重要。
儘管生物特徵溶液的準確性有所提高，但它是針對陽性患者識別問題的輔助解決方案，實際上IT整合是主要問題。如今，大多數生物識別解決方案的結構無法在企業水平上擴展，因為它只能管理一部分患者。為了連接整個企業的所有註冊點，生物識別系統必須能夠確定交付網絡中每個系統中的本地標識符，包括一致的醫院，醫療團體，門診診所和附屬後的急性後設施。
在醫療保健中使用生物識別技術還面臨一些解決方案，包括棕櫚靜脈和虹膜掃描儀，需要高度專業化的獨立硬件。此外，與侵入性傳感器相關的用戶焦慮是常見的，因為手掌，指紋和虹膜掃描儀要求患者接觸或與硬件互動，引起衛生問題，甚至害怕對身體傷害。
促進生物識別技術採用的技術進步
生物識別技術具有許多技術要求。存儲數百萬患者和人員的圖像，手掌掃描和指紋需要存儲技術，以及可擴展，靈活且高度安全的健康IT基礎設施。
為了找到一種具有成本效益的實施生物識別技術的方式，許多醫療保健系統已轉向提供雲計算的第三方，以避免需要購買其他基礎架構或僱用熟練資源來管理整個企業的生物識別應用程序。
此外，像Amazon Web Services（AWS）這樣的雲公司已將生物識別技術添加到其平台中。蘋果將生物識別驗證工具添加到智能手機中，在移動設備中納入生物識別技術也正在上升。使用人工智能以及生物識別技術提高醫療保健工作流程的安全水平的前景是IT主管應該考慮的另一個機會。
隨著醫療保健IT決策者考慮投資生物識別技術的投資，他們應該考慮將獲得快速投資回報的患者識別用例。這樣做需要創建實施計劃，以測試和評估生物識別解決方案在患者識別最重要的關鍵點的有效性。這包括將生物識別技術納入註冊系統，在向患者收取醫療服務的地點以及在進行測試之前識別患者的過程中，並收集和標記標本。
儘管生物識別技術最終將成為患者識別的共同元素，但它仍然需要組織在集成和人口統計匹配平台上進行大量投資。將正確的生物識別技術納入醫療保健操作將需要時間，但是將安全工具和運營效率添加到當今的醫療保健系統中的前景是IT決策者應該認識到的工作，值得花時間和努力。
關於作者
丹·西頓是醫療保健身份管理全球領導者Nextgate的首席技術官兼聯合創始人。
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