NXP半導體為邊緣節點開發人員啟動了一個邊緣情報軟件環境，以在雲中構建機器學習應用程序，以及Turnkey Solutions，以製造語音，視覺和異常檢測應用程序開發，而無需內部ML專業知識就可以訪問客戶。
NXP EIQ工具包為開發人員提供了構建和優化雲訓練的ML模型的工具，以在資源約束的物聯網和其他邊緣設備中有效運行，並支持Tensorflow Lite和Cafe2等神經網絡框架，以及非神經性ML ML算法。該公司還通過安全的設備登機，配置和容器管理擴展了其用於NXP設備的EdgesCale軟件基礎架構。
公告稱，交鑰匙解決方案提供了構建應用程序的硬件和軟件，同時允許客戶添加差異化，並且是模塊化的，例如，可以使用NXP的視覺識別解決方案將語音識別添加到產品中。
Geoff Lees說：“長期以來，人們一直認識到，在邊緣節點上的處理確實是客戶採用機器學習的驅動力，我們創建了可擴展的ML解決方案和EIQ工具，以使從雲到邊緣更易於使用且易於使用的人工智能能力轉移。”
NXP在上週在巴塞羅那舉行的IoT世界大會上使用面部識別型面部識別面部識別面部識別，並展示了一些功能，並將展示其在Armtechcom的最新邊緣計算技術。
NXP最近還開始與精確的生物識別技術合作以生產非接觸式生物識別智能卡。
