美國國家標準技術研究所（NIST）已發布該報告，以進行其正在進行的面部識別供應商測試（FRVT），第1部分：驗證，該報告顯示nune根據公司的公告，技術領導者的圖像集中最複雜。
NTECHLAB算法在兒童EXP數據集的測試中排名第二，而野生數據集則排名第七，因為該公司表示，與以前的測試相比，其準確性翻了一番。這些類別涵蓋了較少的條件，根據公告，將領先的算法用於公共安全目的。相同的兩種NTECHLAB算法也在Visa 0.0001類別中排名前10。
Ntechlab的創始人兼該公司神經網絡實驗室實驗室Artyom Kukharenko的創始人兼負責人說：“包括中國公司在內的幾家新公司參加了這項NIST測試。我們可以說，這次的競爭從來都不是艱難的。” “現在，我們可以高興地指出，定期改進我們的算法有助於在各種條件下保持其面部識別準確性的國際領導。”
通過NIST測試了FRVT的1：1的1：1部分。
Ntechlab贏得了三個類別中的兩類第一名面部識別獎挑戰（FRPC）由IARPA於2017年主持，在另一個位置第二。莫斯科警方正在駕駛帶有面部識別的AR眼鏡來自Ntechlab，該公司最近建立了合作夥伴關係以應用其發現零售情報的Findface算法。
