細微溝通使用第四代深神經網絡（DNN）推出了一種新的人工智能工具，並將語音生物識別技術和自然語言理解（NLU）結合在一起，以跨語音渠道進行更個性化和類似人類的體驗。
宣布稱，新的細微閃電引擎使智能揚聲器，虛擬助手或IVR能夠了解誰在說話，以及他們在不到半秒的時間內用單個人的命令要求的是什麼。
通過語音，與智能設備和系統的互動越來越常見的手段，組織可以實施細微閃電引擎，以允許用戶在帳戶註冊期間設置唯一的語音配置文件。 Nuance在隨後的互動中說，幾乎可以通過自然語音立即確認客戶的身份，沒有密碼，基於知識的問題或已成為語音生物識別行業標準的特定密碼。該公司表示，細微的閃電引擎將身份驗證所需的語音量減少了一半。
Deepfakes的威脅可能會使企業對使用相對較少數據的身份驗證技術持謹慎態度，儘管Pindrop首席執行官Vijay Balasubramaniyan告訴生物識別更新今年早些時候源音頻的質量和數量用於創造深層效果的效果有很大的不同。
“ Voice Biometrics不僅可以保護語音頻道，而且與NLU結合使用時，是消費者無摩擦體驗的基礎，” Nuance Enterprise Exprive安全業務總經理Brett Beranek說。 “有了引擎，組織不必花時間檢查一下客戶是否是他們在語音頻道進行時說的是他們。相反，他們可以在該人講話後立即開始個性化互動，使其成為有效，愉快和自然的參與。”
該技術目前可通過Nuance智能參與平台選擇客戶，並有望在今年秋天達到一般可用性。
KBV研究最近預測了全球語音生物識別市場到2024年27億美元。
