關於政府在監視中使用面部識別技術和缺乏適當監管的政府使用面部識別技術的廣泛關注和爭議導致有關如何將其他生物識別特徵（例如步態，微生物組，心跳，室內運動和氣味）用於大規模監測的新研究。根據有線，研究人員已經開發了檢測心跳和微生物組的激光器，而更具侵入性技術將很快遵循。
例如，中國已經在測試步態識別以監測其公民。如生物識別更新，政府與中國初創公司Watrix合作並已經部署了該技術在北京，上海和重慶中進行測試。該公司的生物特徵軟件支持大型城市部署的實時識別。該軟件分析視頻監視錄像，以檢測步行過程中一個人的運動，並聲稱其準確性為94％。
根據專利，該軟件“基於深度學習，該軟件包括通過雙通道卷積神經網絡的步態在視頻中認識到一個人的身份，這些神經網絡通過深度學習卷積神經網絡的強大學習能力而分享權重。”
最近報告美國國際宗教自由委員會（USCIRF）說，中國政府廣泛部署了AI，生物識別技術和監視攝像機，以迫害並關注加州大學穆斯林或藏族佛教徒等地區的宗教社區。
USCIRF專員加里·鮑爾（Gary Bauer）表示：“我們對中國政府對創建反烏托邦的監視狀態的技術濫用感到非常困擾，該州特別針對宗教社區。” “我們敦促美國政府和美國企業採取措施，以確保中國當局沒有使用美國技術進步來抑制宗教自由和相關的人權。”
Watrix開發的技術可以在任何環境（包括人群或街道）中確定人們，並可以成為可行的面部識別替代品。目前，大量的攝像機收集了兩種生物識別技術，以提高準確性。
美國還致力於開發新技術。幾個月前，五角大樓發布了有關基於激光系統的信息，該系統使用激光多普勒振動法根據她或他的心跳來識別一個人。
2018年，加利福尼亞大學的研究人員開發了一個應用程序，該應用程序使用Wi-Fi網絡來遠程檢測房間內的存在和移動。
研究人員稱：“在常規房間中有兩個以上的Wi-Fi設備，我們的攻擊可以檢測到經過測試的每個房間中的99％以上的用戶存在和移動。”
其他研究人員聲稱，他們可以使用Wi-Fi來識別情緒狀態和行為模式。
這電子邊界基礎在內華達大學，里諾的雷諾茲新聞學院與內華達大學聯手確定了美國迄今為止由美國執法機構購買的監視技術，並在美國 - 墨西哥邊境周圍專門使用。
根據研究在2019年春季和夏季進行，在加利福尼亞，亞利桑那州，新墨西哥州和德克薩斯州的23個面向邊界縣中發現了225個數據點。大約36個當地機構擁有自動化的車牌讀取器（ALPR），發現45名配備了戴著身材的攝像頭和20架飛行無人機，而加利福尼亞州聖地亞哥縣的31個執法機構則使用面部識別技術。新墨西哥州的警長辦公室購買了帶面部識別攝像頭的眼鏡，而新墨西哥州和德克薩斯州的許多縣都有配備了虹膜掃描儀的監獄。
電子邊境基金會聲稱，當地機構使用稱為Stonegarden行動的聯邦計劃購買監視技術。
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