五角大樓已經開發了一種新設備，以使美國特種部隊能夠從200米處識別出具有紅外線激光的心跳生物識別技術的人。麻省理工學院技術評論。
報告稱，“ jetson”設備使用激光振動法來通過典型的衣服從表面運動中檢測到受試者的心跳，儘管它無法通過冬裝或其他厚實的衣服來檢測。它還要求主題持續約30秒。官員們認為，可以從超過200米的時間內工作，並且使用該設備與由五角大樓打擊恐怖主義技術支持辦公室計劃經理的團隊開發的算法可以在某些條件下產生超過95％的時間的匹配準確性。
紐約州立大學的布法羅研究員Wenyao Xu說，與面部識別相比，心臟生物識別技術具有巨大的潛力。 “與面部相比，心臟生物識別技術更穩定，可以達到98％以上的精度。”
新的研究還表明，使用消費級顯示器收集的ECG信號可能可能用於身份驗證。 “心臟的鑰匙：基於心電圖信號的生物識別驗證”加利福尼亞大學的尼基塔·薩馬林（Nikita Samarin），愛丁堡大學的伯克利（Berkeley）和唐納德·薩內拉（Donald Sannella）顯示，單讀錯誤率僅為2.4％，而ECG讀數的錯誤率為9.7％，相隔四個月。
研究人員收集了來自49名男女的樣品，並使用99美元的設備，裸安全報告使用“非親密關係”或非接觸方法的報告。他們發現，ECG信號具有實際的生物識別，但面臨幾個挑戰，有些是熟悉的，有些是對這種方式的特殊挑戰。
不存在用於ECG生物識別研究的標準化數據集，因此不可能進行直接比較結果，但是在某些情況下，類似的研究也表明匹配速率與用於身份驗證的使用率一致，並且在兩種情況下報告了錯誤率高於10％。 ECG生物識別技術的另一個問題是，它們在長期內並不完全穩定。研究人員認為，在成功身份驗證中使用的新信號捕獲和同步可以克服這一挑戰。
“這項工作還表明了使用消費級的心電圖監測儀進行身份驗證的很高潛力，”薩瑪林和薩內拉總結道。 “低成本傳感器的引入使系統設計人員可以將其嵌入現有的訪問控制系統中。但是，需要進行更多的研究，以從從消費級顯示器獲得的ECG信號中提取功能進行更多的研究，從而防止欺騙攻擊，並確保基於ECG的生物識別系統已被一般公眾社會接受。”
B-Secur的ECG（或EKG）生物識別預計將在2020年車型用於駕駛員身份驗證和監視。
